hazuki_ren/葉月恋 (Love Live! Superstar!!)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を併用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります
  • ptファイルの推奨ウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的かつ意図的な画像の選定は行っていません。ここでご覧になれるものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは495枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を併用する必要があります!!!。この場合、hazuki_ren_lovelivesuperstar.pthazuki_ren_lovelivesuperstar.safetensors の両方をダウンロードし、hazuki_ren_lovelivesuperstar.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、hazuki_ren_lovelivesuperstar.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を併用する必要があります!!!。この場合、hazuki_ren_lovelivesuperstar.pthazuki_ren_lovelivesuperstar.safetensors の両方をダウンロードし、hazuki_ren_lovelivesuperstar.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、同時に hazuki_ren_lovelivesuperstar.safetensors をLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を併用する必要があります!!!。この場合、hazuki_ren_lovelivesuperstar.pthazuki_ren_lovelivesuperstar.safetensors の両方をダウンロードし、hazuki_ren_lovelivesuperstar.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、同時に hazuki_ren_lovelivesuperstar.safetensors をLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を併用する必要があります!!!。この場合、hazuki_ren_lovelivesuperstar.pthazuki_ren_lovelivesuperstar.safetensors の両方をダウンロードし、hazuki_ren_lovelivesuperstar.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、同時に hazuki_ren_lovelivesuperstar.safetensors をLoRAとして使用してください

トリガー語は hazuki_ren_lovelivesuperstar で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {hazuki_ren_lovelivesuperstar:1.15}, long_hair, bangs, yellow_eyes, black_hair, ponytail, high_ponytail, smile, blush, shiny_hair, birthday, ribbon, bow, breasts, hair_bow です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

一部のプレビュー画像がHazuki Ren Lovelivesuperstarのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選定や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られる結果よりも実使用時に優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか?

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/hazuki_ren_lovelivesuperstar に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/hazuki_ren_lovelivesuperstar に公開されており、皆様の参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべての工程が人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラの衣装を正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については継続的に対応し最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比べて低くなる可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください:

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに違和感を覚える方、あるいは、キャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じる方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。