Uber Realistic Porn Merge (URPM) - Cunnilingus Alphas [LEGACY Versions]

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关于此版本：

在过去几个月里，我一直与一位朋友提供的训练模型合作，尝试将其与 URPM 结合。然而经过多次尝试后，虽然接吻（口腔性交）部分表现良好（甚至有时会出现意外的肛交），但在其他方面却表现较差，因此目前还不能算作对 URPM 的显著提升。此外，当尝试以特定方式描述人物时，模型有时也会失效。

因此，在我将“含口腔性交”的 URPM 版本稳定到不会损害模型其他部分之前，这里提供三个关于口腔性交的 Alpha 版本。

CE1-ALPHA 结果最稳定

CE3-ALPHA 皮肤表现最佳

CE2-ALPHA 介于两者之间。

建议您全部尝试一下。

请记住：这些是 ALPHA 版本！实际效果可能因人而异。请合理预期。希望你们能享受这些版本的实验乐趣！

感谢我的匿名朋友/贡献者提供了用于合并的模型。

示例图像：

所有样本图像均未经修改、放大等处理。使用元数据通过未修剪模型均可复现（不过现在修剪后的模型也应达到相同效果）。

Xformers：关闭
ETA Seed Noise Delta：0
ClipSkip：1

提示词使用建议：

女性对女性口腔性交（通常每次生成结果都较为理想）

woman licking another woman's pussy, (((cunnilingus))), ((detailed genitals)), ((detailed faces)), 2girls

负面提示：((blurry)), duplicate, deformed, makeup, cartoon, animated, render, child, childish

男性对女性口腔性交（可能需要尝试 4 次才能获得理想结果）

man licking woman's pussy, (((cunnilingus))), ((detailed genitals)), ((detailed faces)), 1man 1girl

负面提示：((blurry)), duplicate, deformed, makeup, cartoon, animated, render, child, childish

如果您发现生成结果不符合预期，请尽量简化负面提示。例如：((blurry)), animated, cartoon, duplicate, child, childish

然后我重复使用相同的种子，需要时再逐步添加更多关键词。

就像所有包含 Stable Diffusion 1.5 合并的NSFW模型一样，务必使用负面提示来避免生成不同年龄人群的NSFW内容。由于目前尚无嵌入式或类似技术可自动实现此功能，这种操作在现阶段几乎不可避免。以下是我在实践中通常采取的方式，未来版本的示例也将体现这一调整：

我避免在正向提示中使用“girl”或“boy”，并改用“woman”或“man”。唯一例外是当需要指定场景中女性的数量时，才会使用“1girl”或“2girls”。

在负面提示中，我会加入：child, childish

这有效避免了任何意外生成的不当画面。我知道很多人习惯用“girl”来指代“woman”，但AI无法区分这种语义差异。

合并配方：

作为一名开源倡导者，我希望在所有工作的同时提供“源代码”。您可以在下方每个版本右侧找到对应的合并配方。

在任何情况下，我或我的团队均不对因使用本模型而引起的任何索赔、损害或其他责任负责，无论其基于合同、侵权或其他法律行为。请负责任地使用模型。