ElixirProject

请阅读“关于此版本”部分，了解我对模型所做的更改。

简而言之：此模型是直接基于 AnyLoRA 进行微调的，与 AingDiffusion 不同，后者合并了多个模型和一些个人数据集。

用于微调模型的数据集仍然较小，但已对模型产生显著影响。

该模型仍在开发中，我将大幅更新数据集。

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ElixirProject 是直接基于 AnyLoRA 的微调模型。此模型能够生成高质量的动漫图像。

使用此模型生成优质图像的指南

• 使用任何负面嵌入（我推荐我开发的 AissistV2，这是我为我的模型专门开发的。）

• 推荐的采样器为：“DPM++ 2M Karras”和“DPM++ 2M SDE Karras”

• 建议使用高分辨率修复，推荐的放大器为：“4x-AnimeSharp”

• 将 clip skip 设置为 2（推荐，微调数据集是在 clip skip 2 的条件下训练的），ENSD（eta 噪声种子差值）设置为 31337 [用于复现图像]，并为祖先生存采样器设置 eta（噪声乘数）为 0.667。