djz Bit Boats

デモ画像では、Danger Zoo ~ Johnsons Negative TI Collection ~ を使用しています。
LoRA版: djzBitBoats

これらの「強力なスタイル」モデルは、Stable Diffusion 2.1の任意のモデルと併用・マージすることを目的としています。

0.5（50/50ブレンド）でマージすることをお勧めし、プロンプトウェイトを用いてアステティックなグラデーションをコントロールしてください。

automatic1111でのマージモデルプロンプトの例：

(bitboats:1) (othermodeltoken:1)

「djz」と「V21」を削除すると、モデル内でコンセプトを呼び出すために必要なトークンが残ります。すべての例は、純粋なトークンであり、他の語は含まれていません。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルでファイル名と一致します。

これらのモデルを異なる値で相互にマージすることも可能です。モデルをペアにして、その結果得られたモデルをさらにマージすることもできます。このようにして抽象的なコンセプトを組み合わせ、トークンのウェイトを調整することで、望む結果を達成できます。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力をもとに新しいカスタムモデルを単純に学習すればよいので、結局は単一のトークンに戻ることになります。