VVV これを読むべき VVV
r34（合計33,000枚の画像）から106人のアーティストの作品でトレーニング済み。モデルはハイパーレイアウトに対応可能。無動作為やチューブフィード系の描写は全く不可能。次バージョンで修正予定。非常に近い将来リリース予定。
含まれるアーティストは、ダウンロード画面のドロップダウンメニューからCivitAIから入手可能なトレーニングデータファイルに記載されています。
既知の問題点：一部の出力が時々低解像度になることがあります。アーティストによっては性能に差が出ます。手や足がうまく描けないことがあり、腕や肩の位置を明確に指示しないと、キャラクターが杖を持っているように見えることがあります。
生成に推奨される設定・プロンプト：
((best quality)), (((masterpiece))), looking at viewer, etc.
ネガティブプロンプト: Photoshop, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render, comic, text, speech bubble, holding, holding food, food
Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 3165871059, Size: 512x640, Model hash: 5147a9f178, Denoising strength: 0.65, Clip skip: 3, Hires upscale: 1.65, Hires steps: 14, Hires upscaler: Latent (antialiased)
ナイト（nai）VAEを使用することを推奨します。
Hires fixは非常に効果的であり、この設定ではとても良い結果が得られます。
このデータセットの構築にはDiscordでのご協力があり、心より感謝しています。今後もさらに改善を進めていきます。ありがとうございます。
質問がある場合は、Discordで気軽に聞いてください。
v3.5が非常に近い将来リリース予定で、いくつかの問題を修正します。
