djz Arizona Sunset

デモ画像では、Danger Zoo ~ Johnsons Negative TI Collection ~ を使用しています。
Loraバージョン：

これらの「強力なスタイル」モデルは、Stable Diffusion 2.1 の任意のモデルとマージすることを目的としています。

私は、0.5（50/50 ブレンド）でマージすることをおすすめし、プロンプトの重み付けを使ってアスティティックなグラデーションを制御します。

automatic1111 でのマージモデルプロンプトの例：

(tvcity:1) (othermodeltoken:1)

「djz」と「V21」を削除すると、残るトークンがモデル内で概念を呼び出すために必要なものです。すべての例は、単なる「オリジナルトークン」のまま、他の語を加えていません。トークンは大文字小文字を区別し、ほとんどすべてのモデルではファイル名と一致します。

これらモデル同士を異なる値でマージすることは可能です。また、モデルをペアにしてそれらをマージすることもできます。このようにして、抽象的な概念を融合させた上で、トークンの重みを調整することで、望む結果を得ることができます。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力をもとに新たなカスタムモデルを訓練すればよいので、結果として単一のトークンに戻ります。