djz Prisma Hills

デモ画像では Danger Zoo ~ Johnsons Negative TI Collection ~ を使用しています。
Loraバージョン: djzPrismaHills

これらの「強力なスタイル」モデルは、Stable Diffusion 2.1用の任意のモデルと併用・マージすることを目的としています。

0.5（50/50ブレンド）でマージした上で、プロンプトの重み付けを使ってアステティックなグラデーションを制御することをおすすめします。

automatic1111でのマージモデルプロンプトの例:

(prismahills:1) (othermodeltoken:1)

「djz」および「V21」を除いた残りが、モデル内でコンセプトを呼び出すために必要なトークンです。すべての例は、他の単語を加えずに「Raw Token」そのものでした。トークンは大文字小文字を区別し、ほとんどのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデルを異なる値で相互にマージすることも可能です。また、モデルをペアにして、それらの出力されたモデルをマージすることもできます。この方法により、抽象的な概念を組み合わせ、トークンの重みを調整することで、望む結果を実現できます。もちろん、全てのトークンを排除するには、出力から新たなカスタムモデルを訓練するだけで済みます。その場合、単一のトークンに戻ることになります。