konoe_kanata/近江彼方/코노에카나타 (Love Live! School Idol Festival ALL STARS)

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キャラクターfemalebangsbreastslong hairsmilepurple eyeshair ornamentbrown hairorange hairgirl，wavy hairblushkonoe kanatafully automatedloveliveschoolidolfestivalallstarsloveliveschoolidolfestivalallstars konoe kanata
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行いませんでした。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用に特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご確認になるには、提供されているプレビュー投稿をご参照ください。
  • このモデルは507枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、konoe_kanata_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptとkonoe_kanata_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensorsの両方をダウンロードし、konoe_kanata_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、konoe_kanata_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はkonoe_kanata_loveliveschoolidolfestivalallstars、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {konoe_kanata_loveliveschoolidolfestivalallstars:1.15}, long_hair, purple_eyes, bangs, orange_hair, smile, blush, breasts, hair_ornament, wavy_hair, brown_hairです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

一部のプレビュー画像がKonoe Kanata Loveliveschoolidolfestivalallstarsに似ていない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、こうした問題が発生する可能性があります。

実際の利用において、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられますが、どうすればいいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/konoe_kanata_loveliveschoolidolfestivalallstarsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/konoe_kanata_loveliveschoolidolfestivalallstarsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り忠実に再現することを試みています。この問題については引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比べて、やはり劣る可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴を再現する能力と、より膨大なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装を変更したり、キャラクターのポーズを変更したり、もちろんキャラクターのNSFW画像を生成したりするのに適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを冒涜しないと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。