Yuu Sonoda (Sakura Trick)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガーワードはあくまで参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは555枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、yuu_sonoda_sakuratrick.ptとyuu_sonoda_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロードし、yuu_sonoda_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyuu_sonoda_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、yuu_sonoda_sakuratrick.ptとyuu_sonoda_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロードし、yuu_sonoda_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyuu_sonoda_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、yuu_sonoda_sakuratrick.ptとyuu_sonoda_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロードし、yuu_sonoda_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyuu_sonoda_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガーワードはyuu_sonoda_sakuratrick、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yuu_sonoda_sakuratrick:1.15}, blonde_hair, blush, flower, hair_ornament, hair_flower, twintails, short_hair, green_eyesです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは、HCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
一部のプレビュー画像がYuu Sonoda Sakuratrickに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすることで確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づくクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの大多数が、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じるのですが、どうすればいいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yuu_sonoda_sakuratrickに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/yuu_sonoda_sakuratrickにも公開しているため、ご参考になるでしょう。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重なものです。
期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどのような公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能なかぎり再現しようとしています。この課題に対して継続的に対応し最適化を図りますが、完全に解決するのは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお薦めせず、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動のみで行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。








