ark_royal (Kantai Collection)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります
  • ptファイルの推奨ウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものがそのまま得られるものです
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは519枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ark_royal_kantaicollection.ptark_royal_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、ark_royal_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ark_royal_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ark_royal_kantaicollection.ptark_royal_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、ark_royal_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ark_royal_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ark_royal_kantaicollection.ptark_royal_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、ark_royal_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ark_royal_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ark_royal_kantaicollection.ptark_royal_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、ark_royal_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ark_royal_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

トリガー語は ark_royal_kantaicollection で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {ark_royal_kantaicollection:1.15}, red_hair, short_hair, bob_cut, bangs, blue_eyes, hairband, tiara, blunt_bangs, breasts, ribbon, flower, rose, red_flower, red_ribbon です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が維持しています。

一部のプレビュー画像がArk Royal Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像(画像をクリックすると表示される)に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切施されていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の利用においてより優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/ark_royal_kantaicollectionに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/ark_royal_kantaicollectionで公開しており、これらが参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切含まず100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで可能なかぎり再現することを試みています。この問題については今後も対応し最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに及ぶことは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています!😉

以下のグループの方々については、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:

  1. 最小限の差異であっても、オリジナルキャラクターのデザインから逸脱することを許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現における精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、または、キャラクターモデルのトレーニングは手動操作のみで行わなければキャラクターへの不敬になると考えている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。