Mitsuki Sonoda (Sakura Trick)

narugo1992narugo1992
32
222
キャラクターfemaleblonde hairglassesgreen eyeslong hairhair ornamentflowergirl，hair flowerblushfully automatedred framed eyewearsakuratrickmitsuki sonodasakuratrick mitsuki sonoda
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのお勧め重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的フィルタリングは行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは295枚の画像で学習されました。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mitsuki_sonoda_sakuratrick.ptとmitsuki_sonoda_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロードし、mitsuki_sonoda_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mitsuki_sonoda_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mitsuki_sonoda_sakuratrick.ptとmitsuki_sonoda_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロードし、mitsuki_sonoda_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mitsuki_sonoda_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはmitsuki_sonoda_sakuratrick、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {mitsuki_sonoda_sakuratrick:1.15}, blonde_hair, glasses, flower, blush, hair_flower, hair_ornament, long_hair, green_eyes, red-framed_eyewearです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHS Teamが管理しています。

一部のプレビュー画像が三ツ木園子サクラトリックに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像の選別や変更は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の検証では、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出力していることがわかりました。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mitsuki_sonoda_sakuratrickに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/mitsuki_sonoda_sakuratrickにも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、さらなるフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望むキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能な限り再現を試みています。この課題には引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をご利用の方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するものだと考える方。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。