nakasu_kasumi/中須かすみ/나카스카스미 (Love Live! School Idol Festival ALL STARS)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめの重みは0.5-1.0、LoRAの重みは0.5-0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは519枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptnakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensorsの両方をダウンロードし、nakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、nakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptnakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensorsの両方をダウンロードし、nakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、nakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptnakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensorsの両方をダウンロードし、nakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、nakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

トリガー語はnakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstarsです。推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {nakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstars:1.15}, short_hair, bangs, red_eyes, brown_hair, blush, smile, bob_cut, hair_ornament, bow, asymmetrical_hair, grey_hairです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像がNakasu Kasumi Loveliveschoolidolfestivalallstarsのように見えないのか

プレビュー画像で使用されているすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の運用では、当社の内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/nakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstarsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/nakasu_kasumi_loveliveschoolidolfestivalallstarsにも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ取得からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは100%自動化されており、人間の介入は一切ありません。これは当チームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については引き続き対応し最適化を試みますが、完全に解決することは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルの水準には到底及ばないと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクター設計の slightest な違いにも寛容でない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを尊重しないと感じる方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。