djz Jovian Tech

デモ画像は Danger Zoo ~ Johnsons Negative TI Collection ~ を使用しています。
LoRA: djzJovianTech

これらの「強スタイル」モデルは、Stable Diffusion 2.1 の任意のモデルと結合することを意図しています。

私は、0.5（50:50ブレンド）で結合した後に、プロンプトのウェイト分けを使ってアスティックなグラデーションをコントロールすることをお勧めします。

automatic1111 で使用するマージモデルのプロンプト例：

(joviantech:1) (othermodeltoken:1)

「djz」と「V21」を削除すると、モデル内で概念を呼び出すために必要なトークンが残ります。すべての例は、単なる「Raw Token」であり、それ以外の言葉は含まれていません。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデルは、異なる値で相互にマージでき、モデル同士をペアにしてその結果をマージすることも可能です。これにより、抽象的な概念を組み合わせ、トークンのウェイトを調整することで、望む結果を実現できます。もちろん、すべてのトークンを削除したい場合、出力から新しいカスタムモデルを単純に訓練すればよく、その場合、結局は単一のトークンに戻ります。