djz Endgate

デモ画像では Danger Zoo ~ Johnsons Negative TI Collection ~ を使用しています。
Lora バージョンは djzEndGate です。

これらの「強力なスタイル」モデルは、Stable Diffusion 2.1 用の任意のモデルと併用・マージすることを想定しています。

私は、0.5（50対50のブレンド）でマージした後、プロンプトの重み付けを使ってアエステティックなグラデーションをコントロールすることをおすすめします。

automatic1111 におけるマージモデルのプロンプト例：

(endgate:1) (othermodeltoken:1)

「djz」や「V21」を省略すると、モデル内でこの概念を呼び出すために必要なトークンが残ります。以下に示すすべての例は、原文通りのトークンであり、他の言葉は含まれていません。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルでファイル名と一致します。

これらのモデルを他の値を使ってマージすることも可能です。モデルをペアにしてそれらをマージすることもできます。この方法により、抽象的な概念を組み合わせ、トークンの重みを調整することで、望む結果を得ることができます。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力から新たなカスタムモデルを単純に訓練すればよいです。その場合、単一のトークンに戻るということになります。