djz Never Late

デモ画像では Danger Zoo ~ Johnsons Negative TI Collection ~ を使用しています。
Loraバージョン: djzNeverLate

これらの「強力なスタイル」モデルは、Stable Diffusion 2.1用の任意のモデルと併せてマージすることを想定しています。

私は、0.5（50/50ブレンド）でマージしたのち、プロンプトの重み付けを使ってアート的なグレードを制御することを推奨します。

automatic1111を使用したマージモデルのプロンプト例：

(neverlate:1) (othermodeltoken:1)

「djz」と「V21」を省略すると、モデル内でそのコンセプトを呼び出すために必要なトークンが残ります。すべての例は、単なる元のトークンであり、他の語は含んでいません。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデルは、異なる値を使って互いにマージすることも可能であり、モデルをペアにしてそれらの結果をさらにマージすることもできます。これにより、抽象的な概念を組み合わせ、トークンの重み付けによって望む結果を実現することが可能になります。もちろん、すべてのトークンを削除したい場合は、出力から新しいカスタムモデルを単純に訓練すればよいので、最終的に1つのトークンに戻ります。