t800

약 240개의 이미지로 훈련된 스톡 SD 1.5 기반 모델입니다. 약 0.8의 웨이트에서 최고의 결과를 얻을 수 있습니다. 항상 t800 태그를 사용하고, 이에 추가로 더 많은 태그를 붙이세요. 여전히 인간처럼 보이는 테리미네이터에는 '사이보르그' 태그를 추가하세요. 금속 로봇 뼈대처럼만 보이는 테리미네이터에는 '로봇'과 '엔도스켈레톤' 태그를 추가하세요. 사이보르그에 더 많은 전투 흔적을 보여주고 싶다면 '상처 입음' 또는 '심각하게 상처 입음' 태그를 추가하세요.

훈련 데이터에는 약간의 아놀드가 아닌 테리미네이터도 있지만, 그 수는 많지 않기 때문에 대부분의 사이보르그는 오래된 아놀드를 닮은 외모를 띱니다. 인페인팅에 큰 성과를 보지 못했지만, 텍스트 기반 이미지 생성(txt2img)과 이미지 기반 이미지 생성(img2img)은 상당히 잘 작동합니다.

훈련 데이터를 만들 때, 대부분의 자동화 도구가 올바른 부분에 집중하는 데 너무나 악질적이었기 때문에, 각 이미지를 수동으로 편집, 자르고 크기를 조정했습니다. 하지만 txt2image 생성 시에도 때때로 머리 부분이 잘려나간 엔도스켈레톤이 생성될 수 있습니다. 또한 모든 자동 태깅 AI가 t800을 태킹하는 데 놀랄 정도로 떨어진 성능을 보였기 때문에, 각 이미지에 수동으로 태그를 추가했습니다. 훈련 데이터에는 약간 더 많은 로봇 엔도스켈레톤 이미지가 포함되어 있지만, 균형을 어느 정도 유지하려고 노력했습니다.

이 모델은 제가 처음으로 업로드한 것입니다. 마음에 드신다면 알려주세요. 마음에 들지 않으시더라도, 건설적인 피드백은 큰 도움이 됩니다. 제가 이 작업에 엄청난 시간을 들였기 때문에, 다른 모델에 합성하여 사용하실 경우 제 기여에 대한 언급을 포함해 주시면 감사하겠습니다.

예시 프롬프트: 존 도 as a heavily damaged t800 cyborg

-negative 프롬프트는 적당히 사용하세요. 많은 일반적인 부정적 프롬프트는 이 모델과 직접적으로 모순될 수 있습니다. "나쁘다"나 "흉터가 있음" 같은 부정적 프롬프트는 보통 t800이 가지는 손상된 외관을 완전히 없애버릴 수 있습니다.