bartolomeobari Style LoRa

これは初めてのLoRa用にトレーニングしたモデルです。データセット作成に費やした時間を考えれば、非常に良い出来になっています（特に高精度出力が良い）。
重みは_0.6～0.8_を推奨しますが、1でも十分に見栄えします。トリガー語は必要ありませんが、プロンプトにbartolomeobariを含めることも可能です。HeavenOrangeMixでトレーニングしましたが、他のアナメモデルでも動作するはずです。他のLoRaと併用しても問題ありませんが、重みを下げないと画像が過剰に強調されて「焼き切れ」てしまう可能性があります。

補足

このモデルは顔のクローズアップを生成しがちなので、ネガティブプロンプトにclose-upを追加することをおすすめします。また、デフォルトの顔の表情はニュートラルではなく、:3やwavy mouthのような表現に傾きがちです。プロンプトに顔の表情を追加するか、上記のキーワードをネガティブプロンプトに含めると、生成結果が改善されます。データセットの整備とモデルの再トレーニングが完了次第、この問題は解消される予定です。