Undertale [XL, Pony, Flux] LoRA

SDXL/Flux 用的 Undertale LORAs

我注意到 SDXL 缺少 Undertale 的 LORA，因此我在 Animagine XL v3.x 上训练了一个。它也可以在一些其他模型上使用。我还训练了 PonyXL 和 Base 模型版本，目前 Flux LORA 仍在训练中。

SDXL 训练数据：

• 总共使用了约 800 张图像，后期略有补充

• 能显著影响风格（主要适用于 3.0 模型）

Flux LORA：

• 目前正在使用拆分模式和开发模型的 fp8 版本进行训练

• 当前质量尚不确定

• 使用了较小的数据集（558 张图像）和较少的重复，采用 Florence2/JoyCaption 标注并由我手动修正

• 未来可能重新训练

角色：Asriel、Chara、Frisk、Muffet、Sans、Papyrus、Undyne、Gaster、Toriel、Mettaton、Grillby、Alphys、Flowey、Asgore、Napstablook

注意： 不同角色的生成质量有所差异。在 Animagine 1.0 版本中，请避免生成 Asgore 或 Napstablook，以免因过拟合导致效果不佳。1.1 及之后版本表现更好，但仍建议谨慎使用。

参数：

• 触发词：character_(undertale)

  • 某些角色仅用触发词即可获得良好效果

  • 其他角色需要额外提示

• Flux：自然语言提示

• SDXL：Booru 标签

• \_(undertale) 部分并非强制必需

模型特定说明：

1. Flux：

   • 使用 3.5 或更高的引导系数以获得更佳角色相似度

   • 更高的引导系数可能增加图像间风格差异

2. Animagine 3.1：

   • 1.2 版本在灵活性和能力上超越了之前版本

   • 各版本间的风格差异具有主观性

   • 个人偏好：1.2.5 版本风格更佳，但因初始过拟合存在偏差

3. Base XL：

   • 基于基础模型训练的第二个模型，用于更广泛的兼容性，作为其他模型失效时的替代方案

   • 设计用于任何模型，但在动漫风格模型上表现不佳

   • 示例不限于 Animagine v3

   • 目前准确度尚不完全，性能因模型而异

4. PonyXL：

   • 在 Civitai 上训练

   • 可生成良好结果

   • 部分角色特征缺失

注意： 可能存在风格不一致，因此生成图像时建议明确指定你的偏好。