Kristen Wright (Arknights)

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:長い髪、動物の耳、金髪、犬の耳、犬娘、ヘアバンド、青い目、黒いヘアバンド、垂れ耳、胸、非常に長い髪。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的フィルタリングは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは197枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは885です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kristen_arknightsでご試用ください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です

他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTで翻訳)

キャラクターのウェイフューや当社のテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kristen_arknights をご確認ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、kristen_arknights.ptkristen_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、kristen_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に kristen_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、kristen_arknights.ptkristen_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、kristen_arknights.ptembeddings フォルダに入れ、同時に kristen_arknights.safetensors をLoRAとして使用しますwebui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 kristen_arknights.ptkristen_arknights.safetensors 两个文件, 然后kristen_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 kristen_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガー語は kristen_arknights で、削除されたタグは long_hair, animal_ears, blonde_hair, dog_ears, dog_girl, hairband, blue_eyes, black_hairband, floppy_ears, breasts, very_long_hair です。あるときキャラクターの一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、学習データセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別・修正されていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の出力結果が優れています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか?

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kristen_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kristen_arknightsに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか?

現在の学習データは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングで行われ、可能な限り再現を試みています。この課題については引き続き改善を図りますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。あらかじめお詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するために自動化は不適切だと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。