Utena Hiiragi/柊うてな (Mahou Shoujo ni Akogarete)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 簡略化されたキャラクタータグは以下の通りです：短髪、黒髪、あほ毛、黄緑色の目、角、紫髪、魔法少女、黄色い角、胸、翼、シンボル形の瞳孔。これらのタグは、キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合にプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは601枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2970です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/utena_hiiragi_mahoushoujoniakogareteで試してみてください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習されており、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/utena_hiiragi_mahoushoujoniakogareteのstage3-p480-1200で、601枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2970です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

その他の学習詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/utena_hiiragi_mahoushoujoniakogareteをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.pt と utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.safetensors の両方をダウンロードし、utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.pt を embeddings フォルダに、utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.pt と utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.safetensors の両方をダウンロードし、utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.pt を embeddings フォルダに、utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.pt 和 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.safetensors 两个文件， 然后将 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 utena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはutena_hiiragi_mahoushoujoniakogarete、簡略化タグはshort_hair, black_hair, ahoge, yellow_eyes, horns, purple_hair, magical_girl, yellow_horns, breasts, wings, symbol-shaped_pupilsです。あるときキャラクターの特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/utena_hiiragi_mahoushoujoniakogareteに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/utena_hiiragi_mahoushoujoniakogareteにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り再現するように試みています。この問題は今後も改善を続けますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現し、より大規模なデータセットによる比較的高い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインのわずかな差異にも耐えられない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、そうでなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。