Cinematix
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모델 설명
Cinematix Inpainting (새로운 기능)
Forge에서 모델 유형을 XL로 설정하고 모델로 **cinematix.inpainting.safetensors**를 선택하세요. Img2img 탭으로 이동하여 Generation/Inpaint를 선택합니다. 이미지를 로드하고 변경하려는 영역을 마스킹하세요. 변경 사항을 간단히 설명하는 프롬프트를 입력하고 생성하세요. 더 강력한 효과를 원하면 Denoising 강도를 조정하세요. 즉시 우수한 결과를 얻을 수 있습니다.
Inpaint 영역을 '전체 이미지/마스킹된 영역만'으로 실험해 보세요. 전체 이미지를 사용할 경우, 이미지 크기를 입력 이미지의 종횡비로 설정하세요.
또한 확인해 볼 만한 것:
Cinematix CosXL EDIT는 편집을 위한 현실적인 SDXL Pix2Pix 모델입니다. 이 모델은 다른 워크플로우를 사용하며, 아래 링크에서 찾을 수 있습니다:
/model/396070/cinematix-cosxl-edit
Cinematix L8 Inpainting
CFG 1.5-4, 10-20스텝, Euler A, DPM++2Sa + SGMUniform 스케줄 사용
Flux 실험을 위해 제작되었습니다. 빠른 스케치용으로는 Photomatix SD Inpainting 모델도 확인해 보세요.
Cinematix L8
업스케일링에 더 우수하며, 더 많은 스텝이 필요합니다. 영화적 사진 스타일.
Lightning 모델, CFG 1.5로 10-12스텝 사용
더 많은 스텝을 사용할 경우, CFG를 비례적으로 조정하세요 (~24스텝은 CFG 2, 36스텝은 CFG 2.5)
Euler A + SGMUniform 스케줄과 가장 잘 작동합니다.
Cinematix L4
영화적 스타일을 사용할 때 장면이 더욱 명확하게 정의됩니다.
Lightning 모델, CFG 1.5-2 사용
Euler A, DPM++ 2S a 및 유사한 샘플러로 7-12스텝 사용하면 단일 패스로 우수한 이미지를 생성합니다(최소한의 아티팩트로 아름다운 이미지 생성 가능)
LCM 샘플러에는 더 많은 스텝을 사용할 수 있습니다.
권장 샘플러: 'Euler A SGMUniform' (Forge)
최고의 디테일을 원한다면 2패스 워크플로우를 실험해 보세요 (A1111에서는 Hires fix를 사용하고, 두 번째 패스에서 LCM을 적용)
Cinematix Lightning
CFG 1.5 사용
단일 패스로 5-12스텝 사용하면 우수한 이미지 생성 가능
LCM 또는 Euler A SGMUniform 샘플러 사용 (표준 샘플러는 이상한 색상이나 아티팩트를 생성할 수 있음)
2패스 워크플로우의 경우 3-4스텝 + Hires fix에서 3스텝 이상 사용, Denoising 강도는 약 0.5
SDXL-Lightning은 1024 근처의 해상도에서 가장 우수한 성능을 발휘합니다.
워크플로우에 대한 자세한 내용은 sandner.art의 기사를 참고하세요.
Cinematix SDXL v1
Cinematix는 매우 빠른 현실적인 SDXL 모델입니다. 자세한 내용은 제 페이지의 광범위한 기사를 참고하세요.
표준 샘플러를 사용할 수 있으며, 5+ 스텝 이상을 권장합니다(최소한 12스텝 이상 사용 권장). 대부분의 장면에 12스텝을 권장합니다.
샘플러: DPM++ 2S a, LMS Karras, Euler a (LCM은 저스텝에서는 성능이 좋지 않음)
훌륭한 결과를 위해 Photomatix 및 Animatix 실험적 스타일을 사용할 수 있습니다. 여기서 다운로드. 먼저 지침을 읽어 주세요. 참고용으로 기본 SDXL 스타일도 제공됩니다.
일반적인 LCM CFG 1.5 대신 더 높은 CFG (4-7+) 를 사용할 수 있습니다.
광범위한 네거티브 프롬프트는 필요하지 않습니다. 실제로 대부분의 경우 네거티브 프롬프트가 전혀 필요 없습니다. 예시는 갤러리에서 확인하세요.
프롬프트는 매우 간결하게 작성해도 됩니다. 갤러리의 예시는 이전 체크포인트 및 게시물과의 비교용입니다.
흥미로운 결과물을 만들었다면 리뷰를 남겨 주세요.
Cinematix는 다음 모델들을 병합하고 실험하여 만들어졌습니다:
StabilityAI SDXL
SDXL-Lightning https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning, https://arxiv.org/abs/2402.13929
L8:




















