SR-Alpha 旨在结合漫画艺术风格与半写实纹理。

我强烈建议使用修复绘制（inpainting）以获得最佳效果，并充分发挥合并模型的全部潜力。无需额外的修复绘图模型。

为了帮助修复人物特征，我还尝试使用了一个名为 !After Detailer 的扩展插件，该插件可根据所使用的“ADetailer”模型，自动检测并“修复”txt2img生成图像中对应的区域，特别是我最常使用的手部和面部模型。

附注：
我已记不清版本 1 至 1.2 所使用的具体模型。我认为随着新版本的更新，旧版本将不再适用。

V2 和 V3 混合配方：

• helloComic_v10Beta

• OccidentalMix - v2.0

• fazz - v1.0

• 眼睛放大缩小器（Eyesize Slider）（V3 中使用）

推荐设置：

V 1.0：

• 采样方法：DPM++ SDE Karras

• 采样步数：50

V1.1 及以上版本：

• 采样方法：DPM++ 2M Karras，Euler A（修复绘制）

• 采样步数：20-30

CFG = 7-10

去噪强度 = 0.4-0.5（通用），0.2-0.3（修复手部）

工作流程（V3 样本中使用）：

1. txt2img

   初始尺寸 512x615（宽×高）
   高分辨率修复放大 1.25 倍，得到 640x768 尺寸
   启用 Adetailer，使用 'face_yolov8n' 或 'mediapipe_face_mesh'

2. 修复绘制

   逐部分修复区域以提升画质。聚焦区域应分步处理，以获得最佳效果

3. 超分辨率放大（可选）：将图像放大 2.25 倍

   方法 A：
   放大器 1（U1）= Lanczos
   U2 = R-ESRGAN General WDN 4xV3
   U2 可见度 = 0.5
   GFPGAN 可见度 = 0.3

   方法 B：
   U1 = 4xNMKDSuperscale_4xNMKDSuperscale

推荐嵌入模型：

• ChilloutMix 用的坏图负向嵌入（75 向量版）| Stable Diffusion 嵌入 | Civitai

• veryBadImageNegative - veryBadImageNegative_v1.3 | Stable Diffusion 嵌入 | Civitai

• https://cdn.discordapp.com/attachments/1032948846197747731/1069660323709190195/bad-hands-5.pt

• Deep Negative V1.x - V1 75T | Stable Diffusion 文本反转 | Civitai

• 坏艺术家负向嵌入 - Bad artist | Stable Diffusion 文本反转 | Civitai

• Async's Negative - v12 | Stable Diffusion 嵌入 | Civitai

• SimpleNegative | 负向 TI - V3 | Stable Diffusion 嵌入 | Civitai

VAE：

• NoCrypt/blessed_vae · Hugging Face

• Civitai | 分享你的模型

感谢所使用资源的原始创作者。