heidi/ハイディ/海蒂 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下をご使用の場合は、必ず両方を同時に使用してください！！。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
• 削除されたキャラクタータグは、animal_ears、blue_eyes、breasts、long_hair、bangs、cat_ears、pink_hair、ears_through_headwear、red_headwear、hair_between_eyes、large_breasts、hat です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは189枚の画像で学習されました。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、heidi_arknights.pt と heidi_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、heidi_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に heidi_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、heidi_arknights.pt と heidi_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、heidi_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に heidi_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！ この場合、heidi_arknights.pt と heidi_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、heidi_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に heidi_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

トリガー語は heidi_arknights であり、削除されたタグは animal_ears, blue_eyes, breasts, long_hair, bangs, cat_ears, pink_hair, ears_through_headwear, red_headwear, hair_between_eyes, large_breasts, hat です。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。

このモデルの学習方法

• このモデルは HCP-Diffusion を使用して学習されました。
• 自動学習フレームワーク は DeepGHSチーム が保守しています。
• 学習に使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/heidi_arknights の stage3-p480-800 で、189枚の画像を含みます。
• バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類しました。
• 正則化用データセットのバッチサイズは16、解像度は720x720、20のクラスタに分類しました。
• 1920ステップ学習し、40のチェックポイントが保存され評価されました。

その他の学習詳細については、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/heidi_arknights をご参照ください。

一部のプレビュー画像がキャラクターのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用においてより優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィットまたはアンダーフィットしている気がするが、どうすればよいですか

表示されているステップは自動選択されています。他にもおすすめのステップがありますので、試してみてください。お好みのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。

当モデルは Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/heidi_arknights に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットは Hugging Faceデータセット - CyberHarem/heidi_arknights にも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在の学習データは、さまざまな画像サイトから取得しています。完全な自動パイプラインを実現する上で、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については今後も対応・最適化を進めますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比べて達成するのが困難です。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットに基づく比較的高い汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のユーザーには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに、些細な差異であっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに違和感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを軽視すると考える方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。