v2.0

THE iDOLM@STER シンデレラガールズに登場する日川姉妹のLoRA。967枚のファンアートに基づいて作成。v1.1よりもスタイルに偏りが少ない。

2つのバージョンを用意：ランク1とランク4。

予想通り、ランク1でも1つのキャラクターを超える情報を保持できることを示している。

トレーニングデータに複数のキャラクターを含む画像が豊富にあるにもかかわらず、モデルは画像内の双子の特徴を完全に分離できていない。モデルのランクを上げることで改善されるか、ならないかは不透明。将来的に調査を行う予定。

使用方法

キャラクターのタグは Hisakawa Nagi および Hisakawa Hayate。

同じ画像に両キャラクターを生成するには、Hisakawa Nagi / Hisakawa Hayate または Hisakawa Hayate / Hisakawa Nagi を使用する。

関連タグ（上位）：

Hiwakawa Nagi,
1girl, solo, twintails, long hair, grey hair, braid, low twintails, brown eyes, looking at viewer, ribbon, hair ribbon, braided bangs, blush, shirt, simple background, long sleeves, white background, black ribbon, very long hair, bow, white shirt, jacket, parted lips, skirt, collared shirt, closed mouth, thighhighs, hair over shoulder, :o, upper body, puffy sleeves, shorts, open mouth, breasts, red bow, black jacket, collarbone, short sleeves, holding, small breasts

Hisakawa Hayate,
1girl, solo, long hair, grey hair, braid, looking at viewer, blush, smile, jewelry, breasts, braided bangs, earrings, blue eyes, very long hair, white background, shirt, open mouth, simple background, skirt, collarbone, medium breasts, white shirt, long sleeves, cleavage, pleated skirt, jacket, collared shirt, :d, bow, bare shoulders, navel, swimsuit, closed mouth, hair between eyes, holding, upper body, puffy sleeves, dress, bikini, short sleeves

Hisakawa Nagi / Hisakawa Hayate,
2girls, multiple girls, siblings, twins, braid, long hair, sisters, grey hair, twintails, brown eyes, smile, braided bangs, open mouth, blue eyes, low twintails, ribbon, blush, looking at viewer, hair ribbon, jewelry, earrings, shirt, dress, skirt, long sleeves, black ribbon, very long hair, white shirt, bow, parted lips, breasts, :d, simple background, one eye closed, v, collarbone, white background, :o, puffy sleeves, collared shirt

特定の衣装が必要な場合は、プレビュー画像またはデータセットを参照してください。

トレーニング情報

データセット：Danbooruからの967枚のファンアート

• 338枚：Hisakawa Nagi単体
• 341枚：Hisakawa Hayate単体
• 238枚：両姉妹登場

バランス調整やタグのクリーニングは行っていない。

両キャラクターが登場する画像において、キャラクターのタグ順は動的にシャッフルされた。

トレーニングコスト：r1とr4それぞれ約2 T4時間

トレーニング設定：

[model_arguments]
v2 = false
v_parameterization = false
pretrained_model_name_or_path = "animefull-final-pruned.ckpt"

[additional_network_arguments]
no_metadata = false
unet_lr = 0.0001
text_encoder_lr = 0.0001
network_module = "networks.lora"
network_alpha = 1
network_train_unet_only = false
network_train_text_encoder_only = false

[optimizer_arguments]
min_snr_gamma = 5
optimizer_type = "AdamW8bit"
learning_rate = 0.0001
max_grad_norm = 1.0
lr_scheduler = "constant"
lr_warmup_steps = 0

[dataset_arguments]
debug_dataset = false
dataset_repeats = 1
shuffle_caption = true
keep_tokens = 1
resolution = "512,512"
caption_dropout_rate = 0
caption_tag_dropout_rate = 0
caption_dropout_every_n_epochs = 0
color_aug = false
token_warmup_min = 1
token_warmup_step = 0

[training_arguments]
save_precision = "fp16"
save_every_n_epochs = 1
train_batch_size = 4
max_token_length = 225
mem_eff_attn = false
xformers = true
max_train_epochs = 9999
max_data_loader_n_workers = 8
persistent_data_loader_workers = true
gradient_checkpointing = false
gradient_accumulation_steps = 1
mixed_precision = "fp16"
clip_skip = 2
lowram = true