모델 훈련의 완전히 새로운 이정표, 처음에 저는 단순히 레트로 모델을 만드는 것을 넘어서, 오래된 애니메이션을 그대로 모방하지 않고, 완전히 재창조하는 진정한 레트로 도구를 만들고자 했습니다. 이번 발표를 통해 저는 그 목표에 한 걸음 더 가까워졌습니다. (BOORU 태그 사용)

NEW ERA 5.0 (NAI) / 모델

모델의 기반은 80~00년대 작가들의 추가 및 수많은 캐릭터 포함

순서대로 설명해보겠습니다:

발표가 조금 지연된 이유는 완성된 LoRA 개선을 시도했기 때문입니다 – 디테일과 볼륨을 향상시키려 했지만, 결국 지금 시점에서의 모든 시도가 효과가 없다는 것을 깨달았고, 이 주제에 더 깊이 연구할 필요가 있음을 느꼈습니다. 하지만 최종적으로 나온 결과는 처음 버전과 비교할 수 없을 정도로 훨씬 우수합니다. 하나의 질문이 생기겠죠 – 왜 LoRA가 모델보다 더 좋을 수 있는가? 설명은 간단합니다. 우선, 훈련 과정에서 모든 기존 비디오 메모리를 활용해 최상의 결과를 얻었고, 제 계산에 따르면 최적의 LoRA(또는 모델)는 약 60~70GB의 비디오 메모리가 필요합니다. 제 24GB는 부족하지만, 신경망이 캐릭터와 특히 그들의 스타일을 마침내 기억할 수 있도록 충분한 메모리입니다. 이상적인 얼굴, 눈, 코, 비표준적인 체형까지 포함하여, 이 과정은 여전히 개선 가능성은 있지만, 현재로서는 제가 달성할 수 있는 최대치입니다.

LoRA 가중치: 0.7–1 (가중치 1에서는 해부학적 문제 발생, 장시간 훈련으로 인함)

CFG 스케일: 3–4 (전격 경고! CFG 스케일 3을 사용하세요. 고 CFG 스케일 시 예술적 소실 문제를 아직 해결하지 못했습니다. 낮은 값을 사용하는 것이 좋습니다. 너무 낮게 설정하면 해부학적 문제 발생 가능하니 조심하세요)

프롬프트: 레트로 아트 스타일, 1걸 <lora:NEW ERA_v2.1:0.8>

4th tail (Hentai 모델) 매우 중요합니다. 이 모델은 제가 데이터셋을 훈련할 때 사용한 모델이므로, 다른 모델(원래 Pony 모델을 제외한)에서는 작가, 캐릭터 인식 문제가 발생하며, LoRA에 미치는 영향도 지나치게 큽니다.

프롬프트 사용법: 마스터피스, 최고 품질

부정적 프롬프트: 최악의 품질, 낮은 품질, 잘못된 손, 숫자 부족/과다, 잘못된 해부학, 영문 텍스트, 잡음 텍스트

애니메이션 스크린샷, 애니메이션 컬러링 – 두 가지 강력한 토큰이며 매우 잘 작동합니다. 이미지를 애니메이션 스크린샷처럼 보이게 만들어주며, 함께 사용하거나 별도로 사용 가능합니다.

레트로 아트 스타일 – 주요 레트로 토큰으로, 거의 모든 훈련 이미지에 포함되어 있으며, 80~90년대 스타일의 다양성을 재현합니다.

1990s \(style\) – 매우 강력한 토큰으로 모델 스타일을 크게 변화시킴

1980s \(style\) – 현재 전과 거의 유사함 (이유는 90년대 스타일이 초기 90년대와 겹치며, 초기 90년대는 80년대 스타일에 가깝기 때문)

2000s \(style\) – 여전히 완벽하진 않지만, 00년대 스타일에 조금 더 가까움

다수 캐릭터 표현:

이제 더 이상 "똑같은 두 사람"은 아닙니다. 감정, 피부톤, 머리스타일, 의상 등이 모두 동일한 두 사람을 넘어서 더 자연스럽고 독립적인 표현이 가능합니다.

프롬프트:

score_9, source_anime, 3걸, 1980s \(style\), 절개, kawarajima kou 작가, 미소, 입 벌림, 한 눈 감음, 진지함, 입 다물음, 공식 예술 lora:NEW\_ERAv2.1:1

필요하다고 느끼시면 Pony Diffusion의 표준 토큰도 사용 가능합니다:

score_9, source_anime, score_8_up, score_7_up, best quality

미리 말해두고 싶은 점은, 현재 커뮤니티에서 신경망에 작가 이름을 포함시키는 것이 적절한지에 대해 논의가 많습니다. 솔직히 말해, 내가 그걸 신경 쓰겠어? 저는 작가 이름을 세 자리 암호 등으로 감추지 않겠습니다. (Pony Diffusion 개발자가 그렇게 하고 있지만, 그는 권리가 있으므로 나도 그렇게 할 생각은 없습니다.) 오히려 수많은 작가, 캐릭터, 애니메이션 제목들을 원래 이름 그대로 추가할 것입니다.

현재 구현된 작가들 (항상 by로 시작):

by urushihara satoshi

by danmakuman

by kitazume hiroyuki - 추가 필요

by kawarajima kou

by kotobuki tsukasa

by hirano toshihiro - 조금 더 추가 필요

데이터셋에는 다른 작가들도 있지만, 그들의 영향력은 여전히 약합니다.

현재 저는 추가된 캐릭터의 리스트를 아직 구축하지 않았습니다. 너무나 많은 캐릭터가 있어서, 아직 시간을 투자하기엔 부담이 있지만, 차후에 가능성은 있습니다.

자세한 내용은 제 포스트 NEW_ERAv1.0 에 자세히 설명되어 있습니다.

다음 정보는 Stable Diffusion 1.5 기반 이전 모델에만 해당:

작은 버전 비교 (SD 1.5):

모델 비교 (SD 1.5):

여기서 영상 비디오를 제작해, 동일한 품질을 얻거나 제 작품을 모방하는 방법을 보여줍니다.

손의 품질은 마침내 90년대 스타일에 도달했습니다. 수많은 어려움과 수십 개의 버전을 거쳐, 황금 비율을 찾아내어 향후 업데이트에서도 계속 이어갈 수 있게 되었습니다.

허용 가능한 한, 하이레즈 픽스를 가능한 한 높은 값으로 사용하세요. 오류를 피하기 위해 꼭 하이레즈 픽스 2, 야화 기반(가장 정확한 인접) 업 스케일러를 사용하면 이미지가 훨씬 더 디테일해집니다. 원본 스타일에 가깝지만 디테일을 더 추가하고 싶다면, 노이즈 제거 강도는 0.55 이상으로 설정하지 마십시오. 그러나 너무 낮은 값은 수치화된 문제를 야기할 수 있으므로, 최적값은 0.5입니다.

SD 1.5용: 다음 부정적 프롬프트와 함께 Abyssorangemix3aom3_aom3a3.safetensors 모델 사용
(최악의 품질, 낮은 품질, 과다 숫자:1.4)

제 다른 LoRA 와 결합 사용

Auto1111에서 LoRA 사용 방법:

• 웹 UI 업데이트 (git pull 사용 여기 참조 또는 다시 다운로드)

• 파일을 stable-diffusion-webui/models/lora 폴더로 복사

• 이 동영상처럼 LoRA 선택

• 가중치 설정을 꼭 확인하세요 (기본값은 :1이며 보통 너무 높음)

* 정보 출처 Lykon

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