NEW ERA / LORA / PONY DIFFUSION
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关于此版本
模型描述
这是模型训练的一个全新里程碑，我最初的目标不仅是制作一款复古风格的模型，而是打造一个真正意义上的复古工具，它不是模仿旧日动画，而是完全重现那些经典作品。通过这次发布，我已经向这一目标迈出了更近的几步。 (使用 BOORU 标签)
该模型的基础是加入80至00年代的艺术家，以及大量角色
让我们按顺序来说明：
此次发布略有延迟，因为我试图改进已完成的LoRA，提升细节和体积感，但发现当前所有尝试都无效，因此我需要更深入地研究这一课题。不过，最终成果相较于初版已有显著提升——你可能会问，为什么LoRA会比模型更好？原因在于：我训练时充分利用了全部显存，据我的计算，最佳LoRA（或模型）需要约60-70GB显存，而我的24GB显存虽不足以达成完美，但足以让神经网络开始真正记住角色及其风格。尤其是那些不寻常的面部、眼睛、鼻子，甚至非标准体型。我仍相信此过程可进一步优化，但现阶段这是我所能达到的极限。
LoRA权重：0.7–1（权重为1时会出现解剖结构问题，因LoRA训练时间极长）
CFG Scale：3–4 （重要提示！请使用CFG Scale 3，我尚未解决高CFG Scale导致艺术效果淡化的问题，因此请务必使用较低数值。但不要使用过低数值，以免出现解剖结构问题）
提示词：retro artstyle, 1girl <lora:NEW ERA_v2.1:0.8>
第4条尾巴（Hentai模型） 非常重要：必须使用该模型，因为这是我训练数据集所基于的模型。在其他模型上（除原始Pony外），会出现艺术家、角色识别错误，且其对LoRA的影响过于强烈
提示词：masterpiece, best quality
负面提示词：worst quality, low quality, bad hands, fewer digits, extra digits, bad anatomy, english text, engrish text
anime screencap, anime coloring — 两个强力提示词，表现极佳，能让图像看起来如同动漫截图，可同时使用以增强效果，也可单独使用。
retro artstyle — 主要的复古风格提示词，几乎存在于所有训练图像中，可产生1980–1990年代风格的不同效果。
1990s \(style\) — 非常强力的提示词，显著改变模型风格。
1980s \(style\) — 目前与上一个基本相同（原因是90年代风格大量包含早期90年代内容，而早期90年代与80年代风格非常相似）
2000s \(style\) — 仍不完美，但略接近00年代风格。
多角色展现：
现在已不再是“双胞胎”式的角色，他们并非完全一致的情绪、肤色、发型、服装等。
提示词：
score_9, source_anime, 3girls, 1980s \(style\), cleavage, by kawarajima kou, smile, open mouth, one eye closed, serious, closed mouth, official art lora:NEW\_ERAv2.1:1
如你觉得质量不满意，可使用 Pony Diffusion 的标准提示词：
score_9, source_anime, score_8_up, score_7_up, best quality
我需要明确指出，目前社区中关于在神经网络中使用艺术家姓名存在诸多争论。我直白地说：我毫不在意。我不会将艺术家名称隐藏成三个字母编码，以阻碍人们在模型中寻找他们（就像 Pony Diffusion 创作者所做的那样，这是他的自由，我并不指责，但我自己不会这么做）。我将大量添加艺术家、角色及动漫标题的原名。
目前支持的艺术家如下（提示词前请始终加上“by”）：
by urushihara satoshi
by danmakuman
by kitazume hiroyuki - 还需补充更多
by kawarajima kou
by kotobuki tsukasa
by hirano toshihiro - 还需稍作补充
数据集中还存在其他艺术家，但其对LoRA的影响仍较弱。
目前我尚未整理已添加角色的清单，因为角色数量太多，我担心自己尚未准备好投入时间整理，但未来极有可能会更新。
若您想了解详细信息，请参阅我的帖子 NEW_ERAv1.0，其中已详细说明。
以下信息仅适用于基于 Stable Diffusion 1.5 的旧版模型：
小版本对比（SD 1.5）：
模型对比（SD 1.5）：
我已制作了一段视频，演示如何达到相同的画质，或复现我的艺术风格。
手部特征终于达到了90年代风格。经历了诸多困难与数十个版本的调整，我找到了理想的平衡点，并将以此为基础继续推进未来的更新。
请尽可能使用高分辨率修复（hires fix），以充分发挥显卡性能，避免报错。使用 hires fix 2 与 Latent（nearest-exact）上采样器，图像将更加精细。若希望风格贴近原作但细节更丰富，请将去噪强度（Denoising strength）控制在0.55以下；但为避免伪影，也不宜过低，最佳值为0.5。
针对 SD 1.5：请使用 Abyssorangemix3aom3_aom3a3.safetensors 模型，并搭配以下负面提示词：
(worst quality, low quality, extra digits:1.4)
并搭配我的其它 LoRA
如何在 Auto1111 中使用 LoRA：
更新 WebUI（使用
git pull参考此处 或重新下载）将文件复制到
stable-diffusion-webui/models/lora如视频所示进行 LoRA 选择 此视频
请务必调整权重（默认为
:1，通常过高）
* 信息来源：Lykon
请分享你的作品，无论是否附带评论，这将帮助我不断改进。谢谢！
如果你喜欢我的作品，请点击上方的心形按钮，我会非常开心 :3