beagle/ビーグル/米格鲁 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削減されたキャラクタータグは、短髪、あほ毛、眼鏡、髪飾り、オレンジ髪、セミリムレス眼鏡、アンダーリム眼鏡、赤枠眼鏡、赤目、ヘアクリップです。キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が安定しない場合は、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な画像のフィルタリングは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは139枚の画像で訓練されています。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2880です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/beagle_arknightsで他の推奨ステップを試してください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(Translated with ChatGPT)
キャラクターウァイフや当社のテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 訓練に使用されたデータセットは、CyberHarem/beagle_arknights内の
stage3-p480-1200で、139枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2880です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/beagle_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、beagle_arknights.pt と beagle_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、beagle_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に beagle_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、beagle_arknights.pt と beagle_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、beagle_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に beagle_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 beagle_arknights.pt 和 beagle_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 beagle_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 beagle_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガー語はbeagle_arknights、削減タグはshort_hair, ahoge, glasses, hair_ornament, orange_hair, semi-rimless_eyewear, under-rim_eyewear, red-framed_eyewear, red_eyes, hairclipです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、訓練データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題が発生したモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要とされるのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じるのですが、どうすればよいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の優れたステップもご提案しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/beagle_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/beagle_arknightsで公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのか
このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ非常にありがたいです。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか
現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって最適な再現を試みています。この問題を引き続き改善・最適化していきますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同レベルになることは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のユーザーには、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのオリジナルデザインに対して、些細な違いであっても容認できない方。
- キャラクター衣装の再現において高い精度が求められる用途を使用される方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを軽視すると考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。