[Anime-based] Isla (Plastic Memories)

narugo1992narugo1992
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动画角色white hairred eyeslong hairtwintailsplastic memoriesahogebasedisla
v1.5

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请见 HUGGINGFACE。
  • 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
  • 精简后的角色标签为：long_hair、red_eyes、ahoge、twintails、white_hair。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重推荐为 0.5–0.85。
  • 图像使用部分固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采样种子为随机，未进行任何挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 未针对服装进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
  • 此模型使用 321 张图像 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。在这种情况下，您需要下载 isla_fanart_plasticmemories.pt 和 isla_fanart_plasticmemories.safetensors 两个文件，然后将 isla_fanart_plasticmemories.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时将 isla_fanart_plasticmemories.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、isla_fanart_plasticmemories.pt と isla_fanart_plasticmemories.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、isla_fanart_plasticmemories.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に isla_fanart_plasticmemories.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 isla_fanart_plasticmemories.pt 和 isla_fanart_plasticmemories.safetensors 两个文件， 然后将 isla_fanart_plasticmemories.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 isla_fanart_plasticmemories.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 isla_fanart_plasticmemories，精简标签为 long_hair, red_eyes, ahoge, twintails, white_hair。当某些特征（例如发色）偶尔不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

模型训练方式

更多训练细节，请参阅 Hugging Face 仓库 - CyberHarem/isla_fanart_plasticmemories。

为什么部分预览图看起来不像角色

所有预览图像使用的提示词（可通过点击图像查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时所用的种子也是随机生成，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现您所提及的问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实使用时的表现，通常优于预览图像所呈现的效果。您唯一可能需要做的，是调整您使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

此处显示的步数为自动选择的结果。我们还为您推荐了其他表现良好的步数供尝试。点击此处选择您偏好的步数。

我们的模型已发布在 Hugging Face 仓库 - CyberHarem/isla_fanart_plasticmemories，其中保存了所有步数的模型。同时，我们也在 Hugging Face 数据集 - CyberHarem/isla_fanart_plasticmemories 上发布了训练数据集，这可能对您有所帮助。

为什么不用筛选出更好的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，全程 100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们至关重要。

为什么无法准确生成角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，很难准确预测角色拥有哪些官方服装。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但这仍是一个难以完全解决的挑战。服装还原的准确性，也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更改服装、调整角色姿势，当然，也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 无法容忍任何角色设计细节偏差的用户；
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户；
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户；
  4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为必须完全手动操作角色模型训练以示尊重的用户；
  5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。