Kaoruko Tenkawa/天川薫子 (Mahou Shoujo ni Akogarete)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご利用の場合は、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご利用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削減されたキャラクタータグは、金髪、ロングヘア、リボン、髪のリボン、青い目、黄色のリボン、ストレートな前髪です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的表示は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは921枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2450です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogareteで試してみてください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。

他のLoRAと同様に簡単にお使いいただけます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単にお使いいただけます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社のテクノロジーにご興味がある方は、我们的Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して学習され、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって保守されています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogareteのstage3-p480-1200であり、921枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2450です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogareteをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete.pt と kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete.safetensors の両方をダウンロードし、kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete.pt と kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete.safetensors の両方をダウンロードし、kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete.pt 和 kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete.safetensors 两个文件， 然后将 kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogarete であり、削減されたタグは blonde_hair, long_hair, bow, hair_bow, blue_eyes, yellow_bow, blunt_bangs です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターと一致しない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに設定されており、選択や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用において優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるが、どうすればいいか

ここで示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご用意していますので、試してみてください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogareteに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kaoruko_tenkawa_mahoushoujoniakogareteでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜ優れた画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望みのキャラクター衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データは複数の画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現を試みています。この問題は引き続き改善を図りますが、完全に解決することは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装を変更したり、キャラクターのポーズを変更したり、もちろんキャラクターのNSFW画像を生成するといったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

1. キャラクターのデザインに対するわずかなずれも許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現精度が非常に高い要件を伴う用途を想定している方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの自動学習プロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを冒涜すると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。