tailmorph

인간에게 꼬리를 주는 LoRA

체구 모델과 함께 사용해 척추와 꼬리의 위치를 더 잘 맞출 수 있습니다.

먼저 약 75% 정도의 낮은 강도로 시도해 보세요. 또한 부정적 프롬프트에 "여러 개의 꼬리" 또는 "추가 꼬리"를 추가하는 것도 추천합니다.

V3 업데이트:

V3은 다양한 종류의 꼬리가 포함된 훨씬 더 많은 이미지로 학습되었습니다. 512x512 해상도에서 전력으로 현실적인 모델에 적용해도 어느 정도는 작동하지만, 분명히 선택적으로 사용해야 합니다.

이미 꼬리에 대한 이해를 갖춘 모델(예: 페리 모델)이라면, 꼬리가 올바르게 위치하고 원하는 꼬리 유형을 얻기 위해 반강도로 실행하는 것을 추천합니다.

참고: V3은 bf16 정밀도로 훈련되었으며, Lycoris/Loha 형식으로 추출되었습니다. 이로 인해 호환성 문제가 발생할 수 있습니다. 시간이 되면 fp16로 일반 LoRA 형식으로 다시 학습해볼 수 있을지 확인해보겠습니다.