Flowers test sdxl

プロジェクト概要：

• 実験の概要：

  • AI画像生成におけるLoRaの能力を多面的にテスト実施。

  • 三段階のフェーズ：Onsite Generator、Auto1111、Comfyuiの探索。

• フェーズ1：チェックポイントを用いたOnsite Generator

  • 10種類の異なるチェックポイントを用いて、100枚の花の画像でLoRaモデルを学習。

  • Onsite Generatorのみを使用し、LoRaの適応性と画像生成能力を観察。

  • コントロールされた環境下でのベースライン性能を確立することを目的。

• フェーズ2：Auto1111の探索

  • Auto1111プラットフォーム上でフェーズ1と同じパラメータを再現し、比較。

  • 異なるAI環境におけるLoRaのパフォーマンスと出力品質を評価。

• フェーズ3：Comfyuiでのテスト

  • Comfyuiプラットフォーム上でフェーズ1のパラメータを実行し、LoRaの能力をさらに探求。

  • 異なるAIプラットフォームが画像生成結果に与える影響を評価。

LoRaの詳細：

• LoRaモデルは1000枚の花の画像で学習。

• 学習中にキャプションは提供されていない。

• エポック数は14に設定。

• 仮説：多様な花の画像でLoRaを学習することで、実用的な出力を得られる。

• LoRaモデルおよびデータセットを一般公開し、協力的な開発を促進。