Flowers test sdxl

프로젝트 개요:

• 실험 개요:

  • AI 이미지 생성에서 LoRa의 기능을 다각적으로 테스트합니다.

  • 세 단계: 현장 생성기, Auto1111, Comfyui 탐색.

• 단계 1: 체크포인트를 사용한 현장 생성기

  • 10개의 다양한 체크포인트를 통해 100장의 꽃 이미지로 LoRa 모델을 학습했습니다.

  • 현장 생성기만을 사용하여 LoRa의 적응 및 이미지 생성을 관찰했습니다.

  • 통제된 환경에서 기준 성능을 확립하는 것을 목표로 했습니다.

• 단계 2: Auto1111 탐색

  • Auto1111 플랫폼에서 단계 1의 매개변수를 재현하여 비교했습니다.

  • 다른 AI 환경에서 LoRa의 성능과 출력 품질을 평가했습니다.

• 단계 3: Comfyui를 통한 테스트

  • Comfyui 플랫폼에서 단계 1의 매개변수를 실행하여 LoRa의 기능을 추가로 탐색했습니다.

  • 다양한 AI 플랫폼이 이미지 생성 결과에 미치는 영향을 평가했습니다.

LoRa 세부 사항:

• LoRa 모델은 1000장의 꽃 이미지로 학습되었습니다.

• 학습 중 캡션을 제공하지 않았습니다.

• 에포크는 14로 설정되었습니다.

• 가설: 다양한 꽃 이미지로 LoRa를 학습하면 사용 가능한 출력물을 생성할 수 있을 것입니다.

• LoRa 모델과 데이터셋을 공개하여 접근 및 협업을 제공합니다.