이것은 이 안내서를 통해 제가 훈련한 다음 LoCon입니다:

[안내서] 직접 LoRA 만들기, 쉬우면서 무료 | Stable Diffusion 기타 | Civitai

Argie Film - 포트레이트 (사용 방법에 대한 자세한 정보는 2.1 버전을 확인하세요. 여기는 1.5용입니다)

아르헨티나 필름 사진의 감성과 스타일에 영감을 받아 제작되었습니다.

아날로그/필름 스타일을 참고하는 LoRA와 체크포인트들이 존재합니다. 예를 들어 RZ - Analog는 제가 존경하고 영감을 얻은 작품들입니다.

따라서 제가 과거 필름 카메라로 촬영한 개인적 필름 사진들에서 약 1,200장의 포트레이트 사진을 추출하여 재훈련했습니다. 이 모델은 전신 이미지보다는 포트레이트 중심으로 설계되었으며, 풍경이나 다른 종류의 이미지에 대해서는 효과가 만족스럽다고 확신할 수 없습니다.

훈련에는 SD 1.5 기반의 이 체크포인트를 사용했고, 제가 얻은 결과와 가장 유사한 결과를 얻기 위해 LoCon과 함께 이 체크포인트를 함께 사용하는 것을 추천합니다.

또한, 이 체크포인트로도 실험해보았습니다. (자신만의 프롬프트 + 아래 추천 프롬프트 사용)

(더 나은 조합이나 옵션이 존재할 수 있지만, 저는 테스트하거나 문서화하지 않았습니다.)

LoCon 설치 방법:

• 모델 사용 방법 · civitai/civitai 위키 (github.com)

사용 방법 (트리거어 없음):

프롬프트: analog style, film, dust, grain, (film grain:1), photography of a + yourprompt, detailed face,

또한 저는 epiNoiseoffset_v1 사용을 추천합니다.

샘플: analog style, film, dust, grain, (film grain:1), photography of a 20 years old Golden blond hair Belarusian woman at the beach, detailed face,

네거티브 프롬프트: rz-neg-foranalogportrait (여기에서 다운로드)

네거티브 프롬프트를 실험해볼 수 있지만, 저에게 있어 ‘rz-neg-foranalogportrait’가 매우 우수한 결과를 줍니다.

다음과 같은 파라미터를 추천합니다:

• LoCon 강도: 1.0

• 해상도: 512 x 512 - 다른 해상도로 시도해보지 않았지만, 이 크기가 가장 안정적이라고 생각합니다.

• CFG: 9.5가 최고입니다. (제 견해로는)

• 샘플링 스텝: 20~40 사이가 가장 안정적입니다. (40은 더 세부적인 디테일 제공)

• 샘플링 방법: DPM++ SDE Karras는 포트레이트에 매우 좋습니다.

저는 이 LoCon을 img2img에 사용했지만, 매우 만족스럽지 않은 결과였습니다. (하지만 시도해보시길 바랍니다)

체크포인트를 실험해보고 다른 LoRA들과 조합해보며 공유해 주시기를 초대합니다!

사용한 프롬프트를 꼭 남겨주세요. 감사합니다!