wereanimal_2.0

1.0 버전에 비해 종류와 분해능이 향상됨

개, 호랑이, 고양이 등의 일반적인 종을 사용할 때는 트리거 단어를 반드시 사용하지 않아도 되며, 종 이름만 추가하면 됩니다.

그러나 트리거 단어를 사용하면 성별, 번데기 등과 같은 특정 데이터를 더 정확하게 불러올 수 있습니다.

다음과 같은 종류가 있습니다:

-- were_\(dog\), were_\(male-dog\), were_\(female-dog\), weredog, dog,

-- were_\(bird\), were_\(male-bird\), were_\(female-bird\), werebird, bird,

-- were_\(lizard\), were_\(male-lizard\), were_\(female-lizard\), werelizard, lizard,

-- were_\(shark\), 위와 동일.......

-- were_\(cat\), 위와 동일.......

-- were_\(wolf\), 위와 동일.......

-- were_\(tiger\), 위와 동일.......

-- were_\(fox\), 위와 동일.......

-- were_\(salamander\), 위와 동일.......

-- were_\(lion\), 위와 동일.......

-- were_\(mouse\), 위와 동일.......

-- were_\(rabbit\), 위와 동일.......

-- were_\(frog\), 위와 동일.......

-- were_\(ox\), 위와 동일.......

-- were_\(Chimpanzees\), 위와 동일.......

-- were_\(horse\), 위와 동일.......

-- were_\(weasel\), 위와 동일.......

-- were_\(Caterpillar\), 위와 동일.......

-- were_\(deer\), 위와 동일.......

-- were_\(pig\), 위와 동일.......

-- were_\(sloth\), 위와 동일.......

StableDiffusion 체크포인트 로드
폴더 10_cat-female_BD_1: 72개의 이미지 발견
폴더 10_cat-female_BD_1: 720 스텝
폴더 10_wolf_male_BD: 75개의 이미지 발견
폴더 10_wolf_male_BD: 750 스텝
폴더 11_tiger_male_BD: 73개의 이미지 발견
폴더 11_tiger_male_BD: 803 스텝
폴더 125_ox_femail_BD: 6개의 이미지 발견
폴더 125_ox_femail_BD: 750 스텝
폴더 125_rabbit_male_BD: 6개의 이미지 발견
폴더 125_rabbit_male_BD: 750 스텝
폴더 12_cat-male_BD1: 66개의 이미지 발견
폴더 12_cat-male_BD1: 792 스텝
폴더 13_fox-female_BD: 58개의 이미지 발견
폴더 13_fox-female_BD: 754 스텝
폴더 13_fox-male_BD: 58개의 이미지 발견
폴더 13_fox-male_BD: 754 스텝
폴더 150_pig: 1개의 이미지 발견
폴더 150_pig: 150 스텝
폴더 16_salamander_BD: 49개의 이미지 발견
폴더 16_salamander_BD: 784 스텝
폴더 20_lion-male_BD: 38개의 이미지 발견
폴더 20_lion-male_BD: 760 스텝
폴더 20_mouse_male_BD: 38개의 이미지 발견
폴더 20_mouse_male_BD: 760 스텝
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폴더 20_rabbit_female_BD: 800 스텝
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폴더 29_shark_female_BD: 26개의 이미지 발견
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폴더 30_Leopard_female_BD: 25개의 이미지 발견
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폴더 33_sheep_male_BD: 759 스텝
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폴더 50_bear_BD1: 750 스텝
폴더 50_raccoon_female_BD: 15개의 이미지 발견
폴더 50_raccoon_female_BD: 750 스텝
폴더 50_sheep_female_BD: 16개의 이미지 발견
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폴더 58_Sideburns_male_BD: 13개의 이미지 발견
폴더 58_Sideburns_male_BD: 754 스텝
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폴더 68_snake_BD: 748 스텝
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폴더 69_Leopard_male_panthers_BD: 759 스텝
폴더 75_ox_male_BD: 10개의 이미지 발견
폴더 75_ox_male_BD: 750 스텝
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폴더 7_dog-male_BD: 868 스텝
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폴더 84_Chimpanzees-male_BD: 756 스텝
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폴더 84_horse-female_BD: 756 스텝
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폴더 84_weasel_female_BD: 756 스텝
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폴더 84_wereCaterpillar: 756 스텝
폴더 8_bird-male_BD_1: 103개의 이미지 발견
폴더 8_bird-male_BD_1: 824 스텝
폴더 94_deer-female_BD: 8개의 이미지 발견
폴더 94_deer-female_BD: 752 스텝
폴더 9_dog-female_BD: 90개의 이미지 발견
폴더 9_dog-female_BD: 810 스텝
폴더 9_lizard-male_BD: 86개의 이미지 발견
폴더 9_lizard-male_BD: 774 스텝
폴더 9_shark_male_BD: 89개의 이미지 발견
폴더 9_shark_male_BD: 801 스텝
max_train_steps = 108081
stop_text_encoder_training = 0
lr_warmup_steps = 0

이하가 참고용 트레이너 명령어입니다. 실행되지 않습니다:

accelerate launch --num_cpu_threads_per_process=2 "train_network.py" 
--pretrained_model_name_or_path="D:/ai/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned.safetensors" 
--train_data_dir="D:\ai\test\image\100_wereanimal" 
--resolution=768,768 --output_dir="D:/ai/test/model" 
--logging_dir="D:/ai/test/log" --network_alpha="128" 
--save_model_as=safetensors --network_module=networks.lora 
--text_encoder_lr=5e-5 --unet_lr=0.0001 
--network_dim=200 
--output_name="7_wereanimal_1v5_768_0001BD5e_NR128NA128off" 
--lr_scheduler_num_cycles="3" 
--learning_rate="0.0001" 
--lr_scheduler="constant" 
--train_batch_size="1" 
--max_train_steps="108081" 
--save_every_n_epochs="1" 
--mixed_precision="bf16" 
--save_precision="bf16" 
--seed="1234" 
--caption_extension=".txt" 
--cache_latents 
--optimizer_type="AdamW8bit" 
--max_data_loader_n_workers="1" 
--clip_skip=2 --bucket_reso_steps=64 
--xformers 
--bucket_no_upscale