Nao [TerasuMC] [黒人の転校生に幼馴染をNTRる] - Lora
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
IllustXL v0.1 업데이트
이것은 초기 버전입니다!
IllustXL이 더 성숙한 단계에 도달하고, 학습 및 프롬프트 작성에 대한 최선의 방법이 명확해지면, 이 모델은 전체 릴리스 버전으로 업데이트될 예정입니다.
PonyV6에서 기본 IllustriousXL로 변경
개선된 데이터셋/태그로 모델의 유연성이 더욱 향상됨
새로운 버전은 다양한 예술 스타일에 더 잘 반응하며, 원하는 경우 원래 스타일도 유지 가능
모델의 유연성을 지원하기 위한 새 프롬프트 구조 및 추가 키워드 도입
트리거 단어: girlnao, brown hair, brown eyes, low twintails, large breasts
선택적 추가 단어: medium hair, narrowed eyes, terasu mc
추가 부정적 트리거/키워드: sketch, flat color, alt style, 3d koikatsu
가중치: 1
Illustrious-XL에서 학습했지만, WAI-NSFW-illustrious-SDXL에서 프롬프트 작성
Illustrious-XL은 **Euler a.**와 가장 잘 작동
Clip Skip 1.
1280x1280 미만의 해상도에서는 전신샷에 Hires Fix를 권장
내가 그녀를 프롬프트할 때의 개인적 선호:
- 주 프롬프트:
masterpiece, best quality, amazing quality, girlnao, brown hair, low twintails, brown eyes, large breasts
- 부정 프롬프트:
lowres, (bad quality, worst quality:1.2), bad anatomy, sketch, flat color, jpeg artifacts, ugly, poorly drawn
연락을 원하신다면 내 소셜 미디어: Discord X.com Pixiv
내 활동을 지원하고 싶으시다면: Patreon Ko-Fi
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PonyXL v2 업데이트
autismMix에서 기본 PonyV6로 변경
개선된 데이터셋으로 모델의 유연성 향상
새로운 버전은 다양한 예술 스타일에 더 잘 반응하며, 원하는 경우 원래 스타일도 유지 가능
모델의 유연성을 지원하기 위한 새 프롬프트 구조 및 추가 키워드 도입
트리거 단어를 "girlnao"로 변경
추가 긍정적 트리거/키워드: brown eyes, brown hair, low twintails
추가 부정적 트리거/키워드: sketch, flat color, alt style, bold lines
내가 그녀를 프롬프트할 때의 개인적 선호:
- 주 프롬프트:
score_7_up, girlnao, brown eyes, low twintails, brown hair, medium hair, large breasts
- 부정 프롬프트:
bold lines, censored, sketch, flat color, alt style, loli, aged down
'alt style' 태그에 대해:
모델의 유연성을 높이기 위해 팬아트를 데이터셋에 포함했으며, 스타일의 변동을 반영하기 위해 트리거 단어를 추가하여 원래 스타일이 희석되지 않도록 했습니다. 따라서 가능한 한 원래 스타일을 유지하고 싶다면, 부정 프롬프트에 'alt style' 태그를 추가하는 것을 권장합니다.
언제나처럼 지원에 감사드리며, 다음 업데이트(Kanako)를 기대해주세요!
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PonyXL v1 업데이트
PonyXL 버전 추가!
PonyXL 덕분에, 이 모델은 1.5 버전보다 더 유연해짐
PonyXL에서는 LoRA 블록 가중치가 더 이상 필요하지 않음
안녕하세요,
여기 TerasuMC의 가장 유명한 작품 중 하나에 대한 제 견해입니다. 개인적으로는 *그런 플롯_에 큰 매력을 느끼지 못하지만, 소녀들의 디자인은 정말로 좋아합니다! 제한된 데이터셋으로 여러 번의 실패와 어려움을 겪은 끝에, 대부분의 캐릭터에 대해 최종 결과가 만족스러웠다고 생각합니다.
모델 특성
각 캐릭터에 맞는 4개의 서로 다른 LoRA가 있으며, 각각 고유한 트리거 단어를 가집니다.
트리거 단어: nao_(terasu_mc)
중요: 과적합을 방지하기 위해 sd-webui-lora-block-weight 확장 프로그램을 사용하고 가중치를 OUTALL로 설정하는 것을 권장합니다
0.7에서 1 사이의 가중치를 사용하세요. 자신에게 가장 잘 맞는 값을 찾아보세요.
저는 DivineEleganceMix 와 Cartunafied를 사용해 좋은 결과를 얻었으므로, 애니메이션 스타일의 체크포인트를 사용하는 것을 권장합니다.
샘플러를 다양하게 시도해보세요. 하지만 DPM++ 2M Karras와 DPM++ SDE Karras에서 가장 좋은 결과를 얻었습니다.
Clip Skip 2가 가장 적합합니다.
Ayumu LoRA는 데이터셋이 제한적이어서 좋은 결과를 얻기 어려울 수 있습니다.
Hires Fix는 매우 효과적이며, 업스케일러로 Lanczos 또는 R-ESRGAN 4x+ Anime6B를 사용하는 것을 권장합니다.
완전히 테스트되진 않았지만, dramaticgecko1600 TerasuMC 아트 스타일을 사용해 흥미로운 결과를 얻었으므로, 시도해보시고 어떤 결과가 나오는지 확인해보세요 ;)
학습
LoRA 학습 초보자이기 때문에, 개선을 위한 어떤 조언도 매우 감사합니다!
데이터셋 크기: 80(총합)
모델: AnyLoRA
버킷 사용 활성화
Epoch: 1
반복 횟수: 좋은 데이터셋 - 100, 나쁜 데이터셋 - 50
총 스텝: 12000(총합), 약 3,000씩
다음 LoRA에 어떤 캐릭터를 추천해주시면 감사하겠습니다!
또한, 1,000회 이상 다운로드해 주셔서 감사합니다!
내 작품이 마음에 드셨나요? 몬스터 한 잔 사주세요!
모든 모델과 이미지는 절대적으로 100% 무료이며, 기부는 의무가 아닙니다!