Boring Reality

참고: 아래 내용을 읽어 주세요. 이 LoRAs를 개별적으로 그대로 사용하면 좋은 결과를 얻기 어렵습니다.

이 모델은 실제로 각각 약간 다른 방식으로 작동하지만, 사진과 같은 사실적인 결과를 달성하기 위해 함께 작동하는 LoRA들의 집합입니다. 이들은 복잡한 장면을 유지하기 위해 소수의 초상사진만으로 학습된 실험적인 기법을 사용합니다. 향후 새 버전은 이 접근법에 대한 이해가 깊어지면 근본적으로 크게 달라질 것입니다.

현재 시작할 때는 다음 짧은 가이드를 따르세요:

• 이 LoRAs는 매우 적은 수의 얼굴 이미지로 학습되었기 때문에, 얼굴 품질이 심하게 왜곡되고 종종 동일한 특징을 공유합니다(손도 좋지 않습니다). 얼굴을 수정하기 위해 MagnficAI와 같은 강력한 업스케일러를 사용하는 것이 강력히 권장되며, 이는 장면 전체를 균일하게 개선합니다. ADetailer와 같은 개별 얼굴 개선 도구는 장면의 선명도를 이상하게 만들 수 있습니다.

• 이 LoRAs는 주로 SDXL 베이스 모델과 함께 작동합니다. 다른 SDXL 모델을 사용하면 장면의 복잡성이 덜 흥미로워질 가능성이 높습니다(얼굴은 약간 개선될 수 있음).

• 각 LoRA 버전은 약간 다른 장면에 최적화되어 있습니다. 가장 일반적인 기능을 가진 것은 BoringReality_primaryV3이며, 그 다음이 BoringReality_primaryV4입니다. 처음에는 여러 버전의 LoRA를 동시에 사용하고, 가중치를 낮은 수치로 균등하게 조정한 후, 어떤 조합이 가장 좋은 결과를 내는지 실험해 보는 것이 좋습니다.

• 현재 추가하는 모든 네거티브 프롬프트는 이미지를 망칠 가능성이 높습니다. 프롬프트는 가능한 한 짧게 유지하세요.

• 이 LoRAs에서 더 나은 결과를 얻으려면 img2img에 깊이 ControlNet을 사용하는 방식을 시도해 보세요. Auto1111에서는 img2img에 “스타일 이미지”를 넣고 denoise strength을 약 0.90으로 설정하세요. “스타일 이미지”는 원하는 어떤 이미지라도 상관없습니다. 이는 생성된 이미지가 스타일 이미지와 유사한 색상/조명을 가지도록 유도합니다. 포즈나 장면 배치가 마음에 드는 다른 이미지(텍스트에서 생성한 이미지여도 가능)를 컨트롤 이미지로 사용하고, 깊이 모델을 적용하세요. 컨트롤 강도는 프롬프트에 더 가깝게 설정하세요.

• “사람” 같은 매우 단순한 프롬프트는 때때로 기이한 결과를 낼 수 있으므로 피하고, 너무 긴 설명도 결과를 단조롭게 만들 수 있으므로 피하세요.

초기 프롬프트로는 lora:boringRealism_primaryV4:0.4lora:boringRealism_primaryV3:0.4 lora:boringRealism_facesV4:0.4와 같은 형태로 시작한 후, 이를 바탕으로 실험해 보세요.

또한 기본적으로 DPM++ 2M Karras, 20-25스탭, CFG 약 7.0으로 시작하세요. 때때로 CFG를 더 높게 설정하면 선명도가 향상될 수 있지만, 과도하게 높이면 심하게 왜곡될 수 있습니다.

랜덤 추가 정보

이 LoRAs의 일반적인 능력을 휴대폰 사진을 넘어서 이해하려면, 몇 달 전 2일간의 AI 영화 콘테스트에서 이 LoRAs로 생성된 이미지만을 프롬프트로 사용해 만든 AI 영상을 소개합니다. 이 영상의 스타일, 시대 배경, 코끼리 등은 제가 원래 학습에 사용한 이미지와 전혀 관련이 없습니다. 관련 없는 이상한 움직임과 편집은 무시해 주세요.