416/416/HK416 (Girls' Frontline)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下をご利用の場合、必ず両方を同時に使用してください！！！。WebUI v1.7以上をご利用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：long_hair, green_eyes, bangs, hair_ornament, facial_mark, breasts, grey_hair, hat, blunt_bangs, very_long_hair。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は一切行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは1301枚の画像でトレーニングされました。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、416_girlsfrontline.pt と 416_girlsfrontline.safetensors の両方をダウンロードし、416_girlsfrontline.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に 416_girlsfrontline.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以降をご利用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、416_girlsfrontline.pt と 416_girlsfrontline.safetensors の両方をダウンロードし、416_girlsfrontline.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に 416_girlsfrontline.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以降をご利用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 416_girlsfrontline.pt 和 416_girlsfrontline.safetensors 两个文件， 然后将 416_girlsfrontline.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 416_girlsfrontline.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガーワードは 416_girlsfrontline で、削除されたタグは long_hair, green_eyes, bangs, hair_ornament, facial_mark, breasts, grey_hair, hat, blunt_bangs, very_long_hair です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。
- 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
- トレーニングに使用したベースモデルはdeepghs/animefull-latestです。
- トレーニングに使用したデータセットはCyberHarem/416_girlsfrontlineの
stage3-p480-800で、1301枚の画像を含んでいます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、クラスタリングは5つのバケットに分割。
- 正則化データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、クラスタリングは20のバケットに分割。
- 10,000ステップトレーニングし、40個のチェックポイントが保存・評価されました。
より詳細なトレーニング情報については、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/416_girlsfrontlineをご覧ください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに選ばれており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、当チームの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられるが、どうすればいいか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップがありますので、ぜひ試してみてください。お気に入りのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。
当モデルは、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/416_girlsfrontlineに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/416_girlsfrontlineに公開しており、お役に立つ可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのか
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をお待ちしております。これらは私たちにとって極めて貴重です。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現力と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインのわずかな差異にも寛容でない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。