PD for Anime
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モデル説明
v2.0
Danbooru と Gelbooru から収集した 6万枚の画像と、8,000枚の AI 生成画像で学習。
・UNet lr= 5e-6 ~ 3e-6
・Text Encoder 1 Lr = 3e-6 ~ 1e-6
・Text Encoder 2 Lr = 2e-6 ~ 7e~8
過剰な学習を防ぐため、スタイルごとに分類されたデータセットは、データ量に基づいて繰り返し回数を設定しています。
プロンプトガイド
・1girl/1boy/2girls...、キャラクター、著作権、スタイル、一般タグ、レーティング、score_9、score_8_up、score_7_up。
ネガティブプロンプト
・score_4、score_5、score_6、source_pony、source_furry、monochrome、realistic、rough sketch、fewer digits、extra digits
スコアタグは、v1.0 で見られた美的調整されたスタイルではなく、平均的なアニメイラストが生成されるよう調整されています。
詳細を増やしたりスタイルを変更したい場合は、「NovelAI」のようなプロンプティングを使用するか、「LoRA」を使用してください。
一部のアーティストタグは有効なようです。アーティストタグを使用するときは、スコアタグを最後に記入してください。
例
v1.0
導入
このモデルは、Pony Diffusion V6 XL をファインチューニングしたものです。
Danbooru と Gelbooru から収集した SFW および NSFW 画像で学習。
タギングは Pony Diffusion のテンプレートに従います。
score、1girl/1boy/2girls...、キャラクター、著作権、スタイル、一般タグ、レーティング
ネガティブプロンプト
score_4、score_5、score_6、source_pony、source_furry、monochrome、3d、photo、hyperrealistic、realistic、rough sketch、fewer digits、extra digits、signature、artist name
スコアタグは明確に整理されています。
score_9: 高品質なイラスト
score_8_up: リアリスティックな質感
score_7_up: アニメ風
特定のキャラクターに焦点を当てるトレーニングは行っていませんが、一部のキャラクターは学習されている可能性があります。
ライセンス