Before and after bukkake [SD 1.5]

PixivギャラリーやゲームCGから、ぶっかけ前後の画像をそれぞれ1枚ずつ、計約200枚で学習されました。ほとんどの画像は cum と表情の違い以外は非常に似ていますが、いくつかはポーズが異なります。同様に、LoRAは通常ほぼ同じポーズを出力しますが、コミック風やタイムラプス的な進行、またはポーズの変化など、時折興味深い結果を生み出すことができます。

SD 1.5 および SDXL Pony Diffusion モデルの両方で利用可能です。

特にPony版では、LoRAの重みを1のままにすることをお勧めします。

このコンセプトは非常に特殊であるため、いくつか注意点と既知の問題があります。

- 画像の寸法とアスペクト比は非常に重要であり、もちろん分割用の水平/垂直LoRAの選択も必要です。特定の行為には最適なアスペクト比と分割方法があります。例えば、1人の女の子が立っている場合は水平が最適ですが、2人の女の子が協力するPOVの場合は、垂直でのみ動作します（水平にすると、2人の女の子が既に2枚の画像と認識され、右側の女の子がcumで覆われてしまいます）。結果が不十分だったり、分割線が表示されない場合は、別のバージョンや画像比を試してみてください。一般的に、行為やポーズに適した寸法を考慮し、画像の各半分がその寸法になるようにしてください。

- 後の画像に不要な（しかし理解できる）変化が生じることがあります。髪の色が変わることがよくあり（通常白色）、服が脱げたり白色になったりします（特に脚部の衣装）。この問題を軽減するため、プロンプトで髪の色と服の装いを明確に指定してください。SD 1.5 でより頻繁に発生します。背景については、ほぼ同じにはなりませんが、予想以上に良好です。

- Pony版はきれいな分割線を出力するのがやや困難ですが、それ以外の点では非常に優れています。

- 私はこのLoRAと数十の他のLoRAを組み合わせて試しましたが、ほとんどの組み合わせは良好ですが、いくつかはこのコンセプトに干渉して1枚の画像しか出力しなくなります。1枚の画像しか出力されない場合は、他のLoRAを削除してみてください。

- フルボディ画像の生成は困難です。2枚の画像を同時に出力すると、顔やその他の小さな詳細の解像度がさらに低下し、Adetailerは両方の画像にcumを追加してしまうため使いにくいです。一部のアーティストLoRAはフルボディでも顔の詳細をよりよく再現できます。結果が不十分な場合は、異なるLoRAを試すか、手動でimg2imgのインペインティングを使用して改善することをお勧めします。