Toki Kaoru (Seitokai Yakuindomo)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合、必ず両方を一緒に使用してください！！！。WebUI v1.7以上を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
• プリューンされたキャラクタータグは black_hair、ponytail、hair_over_one_eye、black_eyes です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的かつ意図的な画像のピックアップは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは217枚の画像でトレーニングされています。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1155です。以下にすべてのステップの概要を示します。他の推奨ステップについては huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/toki_kaoru_seitokaiyakuindomo をご参照ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、toki_kaoru_seitokaiyakuindomo.pt と toki_kaoru_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、toki_kaoru_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に toki_kaoru_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みをバンドルしたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、toki_kaoru_seitokaiyakuindomo.pt と toki_kaoru_seitokaiyakuindomo.safetensors の両方をダウンロードし、toki_kaoru_seitokaiyakuindomo.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に toki_kaoru_seitokaiyakuindomo.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みをバンドルしたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 toki_kaoru_seitokaiyakuindomo.pt 和 toki_kaoru_seitokaiyakuindomo.safetensors 两个文件， 然后将 toki_kaoru_seitokaiyakuindomo.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 toki_kaoru_seitokaiyakuindomo.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは toki_kaoru_seitokaiyakuindomo であり、プリューンされたタグは black_hair, ponytail, hair_over_one_eye, black_eyes です。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
• 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム が保守しています。
• トレーニングに使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
• トレーニングに使用されたデータセットは、CyberHarem/toki_kaoru_seitokaiyakuindomo の stage3-p480-800 であり、217枚の画像を含みます。
• バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタにクラスタリングしています。
• 正則化データセットのバッチサイズは16、解像度は720x720、10つのクラスタにクラスタリングしています。
• 2200ステップトレーニングし、40のチェックポイントが保存され評価されました。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1155です。

トレーニングの詳細と推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/toki_kaoru_seitokaiyakuindomo をご確認ください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいて、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られる結果よりも実際の使用でより良い性能を発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちら をクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/toki_kaoru_seitokaiyakuindomo に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/toki_kaoru_seitokaiyakuindomo に公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題は今後も改善を続けますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければならないという信念をお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。