TungstenDispo Embedding

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モデル説明

埋め込みモデルは、768pxのStable Diffusion v2.0モデル用にA1111 TIで学習されました。この埋め込みモデルは、SD v2.0をベースとする任意のモデルで使用可能です。

A1111 WebUIにおける使用方法

TungstenDispo.pt ファイルをダウンロードし、embeddings/フォルダに配置してください。プロンプトの先頭に「TungstenDispo」と入力してください。

V1:

CineStill 800Tで撮影されたタングステン写真約100枚を用いて学習されました。画像の割合は人物と風景でほぼ50対50です。

意図したタングステン写真のような雰囲気にはやや届いていませんが、非常に美しく芸術的な人物ポートレートを生成します。一部の人物については、SoCalGuitaristのNegative FaceLiftをネガティブ埋め込みとして使用しました。

0.3の強度で使用したところ、目の歪みがわずかに軽減されているように感じられました。効果の程度は明確ではありません。

風景についてはあまり実験されておらず、開発中です。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。