AingDiffusion

이 버전에 대한 설명을 읽어보면 모델에 어떠한 변경이 이루어졌는지 확인하실 수 있습니다. 제가 마음에 들지 않는 변경을 가할 수 있으며, 오래된 버전을 유지하는 것이 좋을 수 있습니다.

안정적인 디퓨전 모델 유지에는 매우 많은 자원이 소모됩니다. Ko-fi를 통해 저를 지원해 주시기를 부탁드립니다.

AingDiffusion는 절대적으로 무료로 제공됩니다.

EXP 모델은 여기서 업데이트되어 혼란을 줄이겠습니다: /model/52780.

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AingDiffusion (읽기: 아잉 디퓨전)는 여러 애니메이션 모델의 병합된 버전입니다. 이 모델은 고화질의 애니메이션 이미지를 생성할 수 있습니다.

이름 "aing"은 일상적인 수단어에서 유래되었으며, '나' 또는 '내'라는 의미를 지닙니다. 이름은 이 모델이 저의 취향에 맞는 이미지를 생성한다는 점을 표현합니다.

이 모델로 좋은 이미지를 생성하는 가이드

(v7.7부터 권장되지 않음. AingDiffusion v7.7 이상인 경우 VAE를 NONE으로 설정하세요) 모델과 함께 제공된 VAE를 사용하세요. VAE 설정 방법은 이 가이드를 참조하세요.
EasyNegative과 같은 어떤 음성 텍스트 역설 (negative textual inversion)도 사용하세요. 매우 도움이 됩니다.
AingDiffusion v7.1 이상에는 "Euler a 및 DPM++ 2M Karras" 가 추천 샘플러입니다.
고화질 및 고해상도 이미지를 생성하고자 한다면 하이레졸루션 수정(Hi-res fix)은 반드시 필요합니다. 업스케일러로는 4x-UltraMix Balanced 또는 4x-AnimeSharp를 강력 추천합니다.
Clip skip을 2로 설정하세요 [선택 사항. 출력 창의성을 더 높이고 프롬프트를 100% 따르지 않으려는 경우], ENSD(eta noise seed delta)를 31337로 설정하세요 [이미지를 복제하려는 경우], 그리고 조상 샘플러(ancestral samplers)의 eta(노이즈 증폭 계수)를 0.667로 설정하세요.

질문: 자주 업데이트되는데요.

답변: AingDiffusion는 제가 매일 사용하는 모델이며, 인기나 다운로드 수를 늘리기 위한 것이 아닙니다. 가능한 모든 순간에 모델 개선을 위해 노력하며, 개선 사항을 가능한 빨리 공유하고 싶었습니다.

질문: 제 모델로 좋은 이미지를 생성할 수 없습니다.

답변: 가장 먼저 기억해야 할 점은 스테이블 디퓨전 세계에서 모든 작은 변화가 중요하다는 것입니다. 프롬프트를 조정해 보세요, 다른 샘플링 방법을 사용해 보세요, 샘플링 단계를 늘리거나 줄여 보세요, 또는 CFG 스케일을 조정해 보세요.

항상 실험하고 모델과 함께 재미를 느껴 보세요! 😄