Shinken (Style)

Twitter(현재 X)의 @shinken_gomi에서 가져온 20장의 이미지로 학습된 LyCORIS 모델.

XL 버전은 FP8 베이스 학습과 Prodigy 최적화기를 통해 합리적인 시간 내에 SDXL LoRA를 성공적으로 학습한 첫 시도입니다. SD1.5 버전은 이 특정 데이터셋에 대한 초기 학습 실행을 개선한 버전입니다.

두 모델 모두 세부 사항과 다양성 측면에서 테스트용으로 설계된 데이터셋을 사용했습니다. 더 나은 데이터셋이 존재하지만, 저는 오히려 이 데이터셋을 매우 좋아합니다.

이 모델은 스타일 모델이므로, 단독으로 사용하기보다 다른 모델과 함께 사용하는 것을 권장합니다.

또한, 저는 점차 SD1.5에서 벗어나고 있습니다. 주된 이유는 제 집사 고양이 소녀들이 귀엽게 보이고, 그들의 이미지가 고해상도로 나왔으면 하기 때문입니다.

모델 사양

베이스 모델: Animagine XL 2.0

권장 가중치: 0.8-1.1

Text Encoder 학습: 예

학습 단계(등가): 400(800)

Rank - Alpha - Conv - Conv Alpha: 16 - 32 - 8 - 16

학습 해상도: 768x768 (버킷링)

베이스 모델: AnyLoRA

권장 가중치: 0.5-1.0

학습 단계(등가): 370(1480)

Rank - Alpha - Conv - Conv Alpha: 64 - 32 - 32 - 16

학습 해상도: 640x640 (버킷링)

태그링: 자동 (WD14-moat-v2)

필터링: 수동 + 자동 (Cafe Aesthetic)

크롤러: JDownloader 2

마감일: 2023년 12월