Mustang Gen 2 (74-78)

对第一个模型的改进。

增加了数据集中的图像数量。

更优质的标题：

• 标题中包含了年份、车身样式（两门掀背、三厢、ghia）等标签

• 同时标注了大灯、格栅、尾灯以及通用拍摄角度（正面视角、背面视角、左侧视角、右侧视角）

使用 htk-mstng2 触发。

使用方法：

• 使用“notchback”或“hatchback”可避免生成奇怪的SUV或跨界车。

• 以正常1.0强度使用，可获得标准图像。

• 降低强度可让其他对象呈现出70年代野马/福特的风格，或尝试纳入其他主体。可使用部分提示词如“grill”、“headlights”等。

• 结合风格/材质LoRa可生成奇特的变体。（这也是我创建/上传此模型的原因）

实验：在数据集中增加了内饰图像。内饰拍摄使用标签 htk-mstg2int。

效果一般，但已尝试提供内饰内容，未来可能会进一步探索这一方向。

... 正在开发一个内饰LoRa，因为：

• 一条评论让我产生了这个想法。

• 这很难。

总的来说，我对这个模型感到满意。它展现出一定的多样性，甚至尝试与其他车辆同框，并能与如“悬浮汽车”等其他LoRa配合使用——这也是我制作它的原因之一。