Underwater photo LoRA - tropical edition

このモデルは、Realistic Vision 2.0 をベースに微調整し、水中写真の描写を目的としています。深海や奇妙な外見の魚がいるようなさまざまな海洋環境からの写真を撮影するのではなく、浅い水域から明るく照らされた写真に焦点を当てました。

トレーニング画像は、高解像度、良好な照明、そして色鮮やかな被写体（魚やサンゴなど）を持つものを厳選しました。特に興味を持ったのは、A）水面に反射する光、B）水中に入ってくる光線、C）海底に反射する光を含んだ写真です。

トレーニングにあたり、比較的高い学習率（3e-4）、大きなLoRA（128ランク / 64アルファ）、そして何よりも高めのノイズオフセット（0.3）を使用し、高コントラストで鮮やかな色合いを実現しました。

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プロンプトの使い方

トレーニングされたLoRAのスタイルを発動させるために、「underwater photo」を使用してください。Realistic Visionの推奨されるポジティブプロンプトの語を付加してくださいが、人間の被写体が水中にいる場合を除き、推奨されるネガティブプロンプトは省略してください（水中に人間を描くことは試していません）。

LoRAの強度は0.8程度を推奨します。

例題プロンプト

• 色鮮やかな魚とサンゴの水中写真 <lora-underwater-000390-0.8>, 8k uhd, dslr, ソフトライティング, 高品質, フィルムグレイン, Fujifilm XT3 2

• 魚の水中写真 <lora-underwater-000390-0.8>, 8k uhd, dslr, ソフトライティング, 高品質, フィルムグレイン, Fujifilm XT3

サンゴはときに浮遊しているように見えることがありますが、LoRAがサンゴが岩などに固定されなければならないという点を完全に学習できていないためです。このLoRAはまた、イルカの描写に異常に苦労します。

設定

最良の結果を得るためには、解像度を768 x 768に設定してください。

サンプラー = DPM++ SDE Karras

サンプル画像は、CFG = 7、推論ステップ数25で生成しました。