RetroCGI

これは、1990年代後半から2000年代初頭のレトロなCGI画像を学習したLoRAで、当時のレンダリング特有のやや不思議な外観を再現することを目的としています。

このモデルは、プロンプトの始めに「rtrcgi」をトリガー語として使用します。基盤モデル上で学習され、異なるチェックポイントや他のLoRAとの組み合わせでも優れた汎用性を示します。ただし、良好な結果を得るには、トリガー語の強度やLoRAモデルの重みを調整する必要がある場合があります。

プロンプトが複雑になり、シーンが過度に複雑になると、いくつかの問題が発生することがあります。今後、学習データセットを改善して再検討する可能性がありますが、現時点では、興味深い生成に十分な品質を備えています。

SD1.5用のLoRAは、SDXL版に比べて一般的に調整が少なく、使いやすいです。

注意：これらのLoRAは512x512解像度の画像で学習されており、SDXL LoRAも同様です。この制約により、512x512または768x768で生成するのが推奨されます。他の解像度でも動作しますが、一部のアーチファクトが発生する可能性があります。