RetroCGI

这是一个在90年代末至2000年代初的复古CGI图像上训练的LoRA，旨在还原当时渲染所具有的略带超现实的风格。

该模型在提示词开头使用“rtrcgi”作为触发词。它基于基础模型进行训练，在不同检查点以及与其他LoRA组合时均表现出良好的泛化能力。不过，你可能需要调整触发词的强度和LoRA模型的权重，以获得最佳效果。

我发现当提示过于复杂、场景过于繁复时，会出现一些问题。我未来可能会尝试使用改进的训练数据集进行优化，但目前的质量已足够用于生成有趣的图像。

SD1.5版本的LoRA通常比SDXL版本更稳定、更易使用。

请注意：这些LoRA是在512x512分辨率的图像上训练的，包括SDXL LoRA。根据我的经验，由于这一限制，建议在512x512或768x768分辨率下生成图像。其他分辨率也可以使用，但可能会出现一些瑕疵。