MJM & Superbeasts.AI - BeautifAI - Image Upscaler & Enhancer
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모델 설명
안녕하세요!
@superbeasts_ai와 저는 (@midjourney_man) 이 ComfyUI 워크플로우를 함께 만들었습니다.
이 워크플로우는 입력 이미지를 업스케일하고 향상시키는 것을 목적으로 합니다.
업스케일된 이미지에 얼마나 많은 새로운 디테일이 도입될지를 제어하는 '자유도(Freedom)' 매개변수를 도입했습니다. 참고로, 값이 1에 가까울수록 입력 이미지에 더 가깝게 유지되며, 값이 10에 가까울수록 더 많은 창의적 자유를 허용하지만 원치 않는 요소가 새 이미지에 도입될 수 있습니다.
또한, 1차 및 2차 패스에 적용할 HDR 효과를 설정할 수 있습니다.
주의할 점 몇 가지:
두 개의 패스가 있습니다. 2차 패스의 업스케일 크기에 따라 최종 이미지 생성에 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 시간을 절약하고 싶다면 내장된 스위치를 사용하여 2차 패스를 완전히 비활성화할 수 있습니다.
로드된 이미지는 항상 가장 가까운 SDXL 해상도(예: 1024)로 다운스케일됩니다. 따라서 기본값 스케일 설정은 각각 1차 및 2차 패스에서 2K 및 4K 최종 이미지를 생성합니다.
설정을 자유롭게 조정하여 자신과 스타일에 가장 적합한 결과를 찾아보세요. 다른 모델과 LoRA를 테스트하는 것을 두려워하지 마세요. 마지막으로, 필요에 따라 다른 CN 모델도 사용할 수 있습니다(예: Open Pose).
즐겁게 사용하세요! :)
워크플로우에서 사용된 리소스:
SDXL 모델: /model/133005?modelVersionId=348913
타일용 ControlNet(특히 @ttplanet에게 감사드립니다): /model/330313/ttplanetsdxlcontrolnettilerealisticv1
CN Control LoRA 모델: https://huggingface.co/stabilityai/control-lora/tree/main/control-LoRAs-rank256
업스케일 모델: https://huggingface.co/gemasai/4x_NMKD-Siax_200k/tree/main










