Face Restoration XL
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关于此版本
模型描述
主要用于面部修复，这不是简单的合并，而是通过向优秀的检查点添加一些图像来解决面部质量的一些痛点（img2img）。
CFG 6-6.5
dpm++2m/dpm++2m_sde + Karras（使皮肤看起来不那么光滑，更具细节感。）
dimm（生成完美但不够自然的皮肤。）
以下提示词能有效提升效果：
- 面部特征
[伊朗/阿拉伯/欧洲/亚洲/印度/非洲/欧亚]特征
- 面部表情
痛苦、兴奋、恐惧、受苦、害怕、微笑、爱意、悲伤、流泪、哭泣、大笑、愤怒、挑逗、惊讶、憎恨、厌恶、激动、哀伤、泪水
- ClipVision
如果原图中面部处于某种独特角度，使用SAI的ClipVision功能作为POSITIVE的一部分，可确保即使在高去噪强度下，面部角度仍保持不变。
* 同时上传了一个ComfyUI工作流
包含以下模型：
* 自Ver4以来我一直使用它进行面部修复，但直到Ver5，它仍缺乏某些摄像机角度和面部朝向的人像数据集。这正是我使用时的痛点，因此推出此版本。
JuggernautXL_RunDiffusion_TensorV7
以及我基于此训练的2个LoRA文件
训练材料使用的模型：
合并方法：
将 JuggernautXL_RunDiffusion_TensorV7 与 dpo-sdxl-text2image-v1 合并
训练LoRA（从不同角度和族裔采集的面部特写图片。LyCORIS-Full）
合并至 LEOSAM的HelloWorld XL 5.0
训练LoRA（从多角度和多族裔拍摄的多种表情图片。LyCORIS-Full）
将LoRA合并到检查点中
此模型生成的图像
未找到图像。