akane/室笠アカネ/朱音 (Blue Archive)

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キャラクターanimal earsbrown eyesglasseshalobreastsblue archivelong hairlarge breastsbrown hairakanebowlight brown hairhair between eyesrabbit_earsfake_animal_earsblue_bowblack-framed_eyewear朱音室笠アカネ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：長髪、胸、大きな胸、ハロー、眼鏡、目の間の髪、茶色い目、薄茶色の髪、動物の耳、リボン、偽の動物の耳、ウサギの耳、黒枠の眼鏡、青いリボン、茶色の髪。 キャラクターの主な特徴（例えば髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトと、データセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選択的（ cherry-picking ）な画像は使用していません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは1262枚の画像で学習されました。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは4277です。 すべてのステップの概要は以下をご覧ください。その他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/akane_bluearchiveで試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ でのみ適用されます。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPT翻訳）

キャラクターウェイフューや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

さらに詳しい学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/akane_bluearchive をご参照ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、akane_bluearchive.pt と akane_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、akane_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、同時に akane_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 akane_bluearchive.pt 和 akane_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 akane_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 akane_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー単語は akane_bluearchive で、削除されたタグは long_hair, breasts, large_breasts, halo, glasses, hair_between_eyes, brown_eyes, light_brown_hair, animal_ears, bow, fake_animal_ears, rabbit_ears, black-framed_eyewear, blue_bow, brown_hair です。あるとき（例：髪色など）特徴が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに決定されており、画像は選別や編集を行っていません。そのため、こうした問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時の方が優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整のみです。

このモデルは過学習または未学習に見えるが、どうすればよいか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/akane_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/akane_bluearchiveに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜ優れた画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至る一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望のキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

現在の学習データは複数の画像サイトから取得されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り再現を試みています。この問題の改善と最適化は今後も継続しますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと比較してやや劣る可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現する能力と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターデザインのわずかな差異も許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに違和感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。